quantile

5calore

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Ho una data.frame e voglio applicare quantile da quello di rendere i dati sembrare più semplice: > head(Quartile) GSM1321374 GSM1321375 GSM1321376 GSM1321377 GSM1321378 GSM1321379 1415670_at 1

8calore

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Definizioni di quantili in R

Domanda principale: Supponiamo di disporre di un set di dati discreto e limitato $ d $. Quindi il riepilogo del comando (d) restituisce il Min, 1st quartile, Median, mean, 3rd quartile e max. La mia d

8calore

2risposta

C'è un modo migliore per creare "dummies" quantici/fattori in R?

Mi piacerebbe assegnare i fattori che rappresentano i quantili. Quindi ho bisogno che siano numerici. Ecco perché ho scritto la seguente funzione, che è sostanzialmente la risposta al mio problema: qd

5calore

1risposta

Come calcolare la media del 10% più alto in R

Il mio set di dati contiene più osservazioni per specie diverse. Ogni specie ha un diverso numero di osservazioni. Alla ricerca di un modo rapido in R per calcolare la media del 10% superiore dei valo

14calore

5risposta

qual è l'inverso della funzione quantile su una serie di panda?

Le funzioni quantile ci dà il quantile di una data serie panda s, Ad es s.quantile (0,9) è 4,2 È ci la funzione inversa (cioè la distribuzione cumulativa) che trova il valore x tale che s.quantile (x)

5calore

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Comando equavelent python per quantile in MATLAB

Sto provando a replicare parte del mio codice in MATLAB a Python. Ho trovato che la funzione di quantili in MATLAB non ha uno "esattamente" corrispondente in Python. Quello che ho trovato più vicino s

11calore

3risposta

r ottiene il valore solo dalla funzione quantile()

Mi dispiace per quella che potrebbe essere una domanda stupida. Quando faccio: > quantile(df$column, .75) #get 3rd quartile ottengo qualcosa come 75% 1234.5 C'è un modo per ottenere solo il valor

5calore

3risposta

Come si calcola la distribuzione gaussiana inversa da CDF dato?

Voglio calcolare i parametri mu e lambda per il Inverse Gaussian Distribution dato il CDF. Con "dato il CDF" intendo che ho dato i dati E il quantile (stimato) per i dati I.e. Quantile - Value 0.01