random-forest

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1risposta

Diversi risultati con randomForest() e il caso randomForest (metodo = "rf")

Sono nuovo al punto di vista del cursore, e voglio solo assicurarmi di comprendere appieno cosa sta facendo. A tal fine, ho tentato di replicare i risultati ottenuti da un modello randomForest() utili

r random-forest r-caret 2016-04-18

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3risposta

Differenza tra varImp (accento circonflesso) e l'importanza (foresta casuale) per la foresta a caso

Non capisco che è la differenza tra varImp funzione (caret pacchetto) e importance funzione (randomForest pacchetto) per un modello Foresta a caso: I calcolato un semplice modello di classificazione R

r random-forest r-caret feature-selection 2016-06-17

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2risposta

sintonizzazione foresta casuale - profondità dell'albero e numero di alberi

Ho una domanda di base sull'ottimizzazione di un classificatore di foresta casuale. Esiste una relazione tra il numero di alberi e la profondità dell'albero? È necessario che la profondità dell'albero

random-forest 2016-01-25

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1risposta

Qual è la misura utilizzata per "importanza" nel h2o Foresta casuale

Ecco il mio codice: set.seed(1) #Boruta on the HouseVotes84 data from mlbench library(mlbench) #has HouseVotes84 data library(h2o) #has rf #spin up h2o myh20 <- h2o.init(nthreads = -1) #read

random-forest h2o gini 2016-03-15

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4risposta

Come sintonizzare i parametri in Random Forest, utilizzando Scikit Learn?

class sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=10, criterion='gini', max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features='auto', max_leaf_no

python parameters machine-learning scikit-learn random-forest 2016-03-19

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1risposta

Random Forest iperparametro tuning scikit-learn utilizzando GridSearchCV

Sto cercando di utilizzare la foresta casuale per il mio problema (di seguito è riportato un codice di esempio per i set di dati di Boston, non per i miei dati). Sto pianificando di utilizzare GridSea

python scikit-learn random-forest grid-search 2016-02-02

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1risposta

Scikit di comprensione impara i requisiti di memoria di Foresta casuale per la previsione

Ho un set di 2000 alberi di regressione randomizzati addestrati (da Regolatore forestale casuale di scikit learn con n_estimators=1). Addestrando gli alberi in parallelo (50 core) su un set di dati di

python memory-management scikit-learn random-forest python-multiprocessing 2016-07-01

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3risposta

Importanza variabile con il ranger

Ho addestrato una foresta casuale utilizzando caret + ranger. fit <- train( y ~ x1 + x2 ,data = total_set ,method = "ranger" ,trControl = trainControl(method="cv", number = 5, allow

r machine-learning random-forest r-caret 2016-05-17

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Cosa fa il seme nella foresta casuale?

So che il seme è impostato in generale è usato in modo che possiamo riprodurre lo stesso risultato. Ma, in realtà, cosa fa il seeding nella parte casuale della foresta. Cambia gli argomenti della funz

r machine-learning random-forest 2016-03-30

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1risposta

RandomForestClassifier ha ricevuto input con errore di colonna dell'etichetta non valido in Apache Spark

Sto cercando di trovare Precisione utilizzando la convalida incrociata 5 volte utilizzando il modello di classificatore di foresta casuale in SCALA. Ma sto ottenendo il seguente errore durante l'esecu

scala apache-spark machine-learning random-forest apache-spark-mllib 2016-04-09

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