feature-selection

8calore

3risposta

Best practice per contenere enormi elenchi di dati in Java

Sto scrivendo un piccolo sistema in Java in cui estraggo la funzione n-gram dai file di testo e in seguito devo eseguire il processo di selezione delle caratteristiche per selezionare le funzionalità

java data-structures feature-extraction feature-selection computation 2015-01-14

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17calore

2risposta

apache spark MLLib: come creare punti etichettati per le caratteristiche delle stringhe?

Sto provando a costruire un classificatore NaiveBayes con MLLib di Spark che prende come input un insieme di documenti. mi piacerebbe mettere alcune cose come caratteristiche (cioè autori, etichette e

java apache-spark machine-learning apache-spark-mllib feature-selection 2014-12-06

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8calore

2risposta

di Python di mutuo scambio di informazioni

Sto avendo alcuni problemi di attuazione della funzione di informazione reciproca che le librerie di apprendimento automatico di Python forniscono, in particolare: sklearn.metrics.mutual_info_score (l

python machine-learning feature-selection 2014-07-10

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5calore

1risposta

Vowpal Wabbit ignorare termini lineari, mantenere solo termini di interazione

Hi ha un file Vowpal Wabbit con due spazi dei nomi, ad esempio: 1.0 |A snow |B ski:10 0.0 |A snow |B walk:10 1.0 |A clear |B walk:10 0.0 |A clear |B walk:5 1.0 |A clear |B walk:100 1.0 |A clear |

ignore linear interaction feature-selection vowpalwabbit 2014-12-17

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12calore

2risposta

Analisi di regressione lineare con stringhe/caratteristiche categoriali (variabili)?

Gli algoritmi di regressione sembrano funzionare su caratteristiche rappresentate come numeri. Per esempio: Questo set di dati non contiene categoriche funzioni/variabili. È abbastanza chiaro come far

python machine-learning regression linear-regression feature-selection 2015-11-30

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3risposta

Differenza tra varImp (accento circonflesso) e l'importanza (foresta casuale) per la foresta a caso

Non capisco che è la differenza tra varImp funzione (caret pacchetto) e importance funzione (randomForest pacchetto) per un modello Foresta a caso: I calcolato un semplice modello di classificazione R

r random-forest r-caret feature-selection 2016-06-17

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11calore

1risposta

Come viene calcolato il punteggio della caratteristica (/ importanza) nel pacchetto XGBoost?

Il comando xgb.importance restituisce un grafico dell'importanza della funzione misurata con un punteggio f. Che cosa rappresenta questo punteggio f e come viene calcolato? uscita: Graph of feature im

python r classification feature-selection xgboost 2015-12-11

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3risposta

sklearn Regressione logistica - caratteristiche importanti

Sono abbastanza sicuro che è stato chiesto prima, ma non riesco a trovare una risposta Esecuzione Regressione logistica utilizzando sklearn su Python, io sono in grado di trasformare il mio set di dat

python scikit-learn feature-selection 2014-06-17

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6calore

3risposta

selezione della funzione python nella pipeline: come determinare i nomi delle funzionalità?

ho utilizzato pipeline e grid_search per selezionare i parametri migliori e quindi ho utilizzato questi parametri per adattarli alla pipeline migliore ("best_pipe"). Tuttavia, dal momento che la featu

scikit-learn pipeline feature-selection 2015-10-27

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5calore

3risposta

Scikit: impara la regressione lineare come ottenere le rispettive caratteristiche del coefficiente?

Sto tentando di eseguire la selezione delle funzionalità valutando le uscite dei coefficienti di regressione e selezionando le caratteristiche con i coefficienti di magnitudine più elevati. Il problem

scikit-learn linear-regression feature-selection 2014-11-15

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