reshape2

17calore

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Effettuare l'argomento `drop` in` dcast` solo guardare l'RHS della formula

L'argomento drop in dcast (da "reshape2" o "dplyr") può essere utile quando si passa da "lungo" a "ampio" "set di dati e vuoi creare colonne anche per combinazioni che non esistono nel formato lungo.

6calore

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dcast ristrutturazione da lungo a grande formato che non funziona

mio df assomiglia a questo: Id Task Type Freq 3 1 A 2 3 1 B 3 3 2 A 3 3 2 B 0 4 1 A 3 4 1 B 3 4 2 A 1 4 2 B 3 voglio ristrutturare da Id e ottenere: Id A B … Z 3 5 3 4 4

6calore

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Converti da matrice n x m a matrice lunga in R

Nota: questa non è una domanda di grafico. devo una matrice nxm: > m = matrix(1:6,2,3) > m a b c d 1 2 3 e 4 5 6 vorrei convertire questo in una lunga matrice: > m.l a d 1 a e 4 b d 2 b

5calore

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Come denominare ogni variabile utilizzando fusione

Ho una matrice che voglio riformare per il tracciamento in ggplo2 utilizzando la funzione melt da reshape2 ma non riesco a trovare un modo per aggiungere nomi di intestazione personalizzati. #Create t

13calore

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R reshape2 'Funzione di aggregazione mancante: defaulting alla lunghezza'

Ho visto questo reshape2 diverse volte su SO ma non ho visto una soluzione al mio particolare problema; Ho un set di dati come questo; head(data) student test score Adam Exam1 80 Adam Exam2 90

7calore

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Area di riempimento tra due linee, con alta/bassa e date

Forword: Fornisco una risposta ragionevolmente soddisfacente alla mia domanda. Capisco che questa è una pratica accettabile. Naturalmente la mia speranza è di invitare suggerimenti e miglioramenti. Il

6calore

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Diffusione vs dcast

Ho una tabella come questa, > head(dt2) Weight Height Fitted interval limit value 1 65.6 174.0 71.91200 pred lwr 53.73165 2 80.7 193.5 91.63237 pred lwr 73.33198 3 72.6 186.5 84.55326 pred

6calore

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Come utilizzare tidyr (o simile wrangling di dati) su dati "grandi" nel database postgreSQL (Redshift)

Ho 4 miliardi di righe di dati in un cluster redshift a 12 nodi. Con successo riesco a collegarmi con il pacchetto Rpostgreqsql e usare dplyr per fare il bombardamento dei dati di base. Tuttavia, mi p

7calore

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Come posso convertire un ampio dataframe in un dataframe lungo per una struttura multilivello con 'quadruplo nesting'?

Ho condotto uno studio che, in retrospettiva (una vita, una impara :-)) sembra generare dati multilivello. Ora sto cercando di ristrutturare il set di dati da ampio a lungo in modo da poterlo analizza

6calore

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Non riesco a scaricare il pacchetto reshape2 in R

installed.packages ("reshape2") pacchetto LibPath Versione Priorità Dipende Importazioni LinkingTo suggerisce Migliora Licenza License_is_FOSS License_restricts_use os_type Archs MD5sum NeedsCompilati