reshape2

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Fine settimana felici. Ho cercato di replicare i risultati di questo blog post in R. Sto cercando un metodo di trasposizione dei dati senza utilizzare t, preferibilmente utilizzando tidyr o reshape. N

6calore

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R ottenere righe in base a più condizioni - uso dplyr e reshape2

df <- data.frame( exp=c(1,1,2,2), name=c("gene1", "gene2", "gene1", "gene2"), value=c(1,1,3,-1) ) nel tentativo di ottenere customed al dplyr e reshape2 mi sono imbattuto in un mo

14calore

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Rimodellare valori multipli in una sola volta

Ho una serie di dati a lungo Vorrei fare largo e io sono curioso di sapere se c'è un modo per fare tutto questo in un unico passaggio utilizzando i pacchetti reshape2 o tidyr in R. la cornice di dati

5calore

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In tidyr, quali criteri usa la funzione `gather` per mappare un dataframe da ampio a lungo?

Sto cercando di capire gli argomenti per gather nel pacchetto tidyr. ho guardato la documentazione, e la sintassi si presenta come: gather(data, key, value, ..., na.rm = FALSE, convert = FALSE) C'è un

57calore

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Confronto per raccogliere (tidyr) per fondere (rimodellare2)

Mi piace il pacchetto reshape2 perché ha reso la vita così facile. Tipicamente Hadley ha apportato miglioramenti nei suoi pacchetti precedenti che consentono di eseguire codice più veloce e più veloce

53calore

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È possibile utilizzare lo spread su più colonne in tidyr simile a dcast?

Ho i seguenti dati fittizi: library(dplyr) library(tidyr) library(reshape2) dt <- expand.grid(Year = 1990:2014, Product=LETTERS[1:8], Country = paste0(LETTERS, "I")) %>% select(Product, Country, Ye

8calore

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tidyr :: gather vs. reshape2 :: melt on matrici

Sono stato a lungo utente di reshape2::melt in un modo piuttosto non standard: eseguo esperimenti numerici e ottengo una matrice come risultato. Quindi lo sciolgo e produco alcune immagini. Ispirato a

5calore

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Rimodellare tabella di dati per rendere nomi di colonna in nomi di riga

Ho un data.table in R > dt SAMPLE junction count 1: R1 a 1 2: R2 a 1 3: R3 b 1 4: R3 a 1 5: R1 c 2 Ora voglio "rimodellare" la tabella di dati per formare un data framem (sostanz

11calore

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Rimodellare più variabili categoriali di variabili di risposta binarie

Sto cercando di convertire il seguente formato: mydata <- data.frame(movie = c("Titanic", "Departed"), actor1 = c("Leo", "Jack"), actor2 = c("Kate", "Leo"))) movie actor1 actor

7calore

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in R, personalizzare i nomi delle colonne create da dcast.data.table

Sono nuovo a reshape2 e data.table e cercando di imparare la sintassi. Ho un data.table che voglio eseguire il cast da più righe per ogni variabile di raggruppamento su una riga per ogni variabile di