sampling

5calore

1risposta

facile campionamento di vettori da una matrice sparsa, e la creazione di una nuova matrice dal campione (Python)

Questa domanda ha due parti (forse un soluzione?): vettori campione da una matrice sparsa un modo semplice per campionare i vettori da una matrice sparsa? Quando provo a campionare le righe usando ran

python scipy sparse-matrix sampling 2012-03-24

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12calore

1risposta

Selezionando in modo efficiente un elemento casuale da una tabella hash concatenata?

solo per la pratica (e non come un compito a casa) ho cercato di risolvere questo problema (CLRS, 3a edizione, esercizio 11,2-6): chiavi Supponiamo di avere immagazzinati n in una tabella hash di dime

algorithm data-structures random hashtable sampling 2011-12-25

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47calore

7risposta

Prendere n elementi casuali da un elenco <E>?

Come posso prendere n elementi casuali da un ArrayList<E>? Idealmente, mi piacerebbe essere in grado di effettuare chiamate successive al metodo take() per ottenere altri x elementi, senza sostituzion

java algorithm random sampling 2011-01-15

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13calore

6risposta

Seleziona le celle in modo casuale dall'array NumPy - senza sostituzione

Sto scrivendo alcune routine di modellazione in NumPy che devono selezionare le celle casualmente da una matrice NumPy e elaborarle su di esse. Tutte le celle devono essere selezionate senza sostituzi

python random numpy shuffle sampling 2010-10-08

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10calore

1risposta

campione punto casuale nel triangolo

Supponiamo di avere un triangolo arbitrario con i vertici A, B e C. This paper (section 4.2) dice che è possibile generare un punto casuale, P, uniformemente dall'interno triangolo ABC dal seguente co

algorithm geometry numerical-methods sampling 2011-01-24

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54calore

1risposta

Abysmal OpenCL Prestazioni ImageSampling contro OpenGL TextureSampling

Ho recentemente portato il mio volumeraycaster da OpenGL a OpenCL, che ha ridotto le prestazioni del raycaster di circa il 90 percento. Ho rintracciato la riduzione delle prestazioni delle funzioni di

image opengl opencl textures sampling 2012-06-11

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7calore

5risposta

Casualmente campionamento sottoinsiemi uniche di una matrice

Se ho un array: a = [1,2,3] Come faccio a caso selezionare sottogruppi della matrice, in modo tale che gli elementi di ogni sottoinsieme sono unici? Cioè, per a i possibili sottoinsiemi sarebbero: [

ruby random sampling 2012-01-19

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