scatter-plot

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Utilizzando colormap con bokeh dispersione

Nel matplotlib il scatterplot offre la possibilità di utilizzare il colore di un complotto per indicare il valore o grandezza come questa trama: Per bokeh, simile examples sembrano generare manualment

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Impostazione di una dimensione fissa per i punti nella legenda

Sto creando alcuni grafici a dispersione e desidero impostare la dimensione dei punti nella legenda su un valore fisso e uguale. momento ho questo: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np

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Scatter in R con ggvis: come trama più gruppi con differenti marcatori di forma e corrispondenti linee di regressione

Per tracciare la seguente in R con il pacchetto ggvis, il codice è mtcars %>% ggvis(~wt, ~mpg, fill = ~factor(cyl)) %>% layer_points() %>% group_by(cyl) %>% layer_model_predictions

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Come rendere trasparenti i grafici a dispersione Matplotlib come gruppo?

Sto creando alcuni scatterplot usando Matplotlib (python 3.4.0, matplotlib 1.4.3, in esecuzione su Linux Mint 17). È abbastanza facile impostare la trasparenza alfa per ogni punto singolarmente; esist

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diagramma a dispersione matplotlib con diversi marcatori e colori

Vorrei creare una trama con diversi marcatori e colori diversi in base ai valori di 2 vettori esterni. Ecco che cosa ho provato: >>> s = [u'+', u'+', u'o'] >>> col = ['r','r','g'] >>> x = np.array([

5calore

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Grafico a dispersione con dimensioni, pennarello e colore diversi da pandas dataframe

Sto provando a fare un grafico a dispersione con velocità su metri per ogni punto in cui il marker indica diversi tipi, dimensioni indicano pesi diversi e colore indicano quanti anni ha un punto oltre

14calore

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Manipolare i titoli degli assi in ggpairs (GGally)

Sto usando il codice qui sotto per generare il seguente grafico. # Setup data(airquality) # Device start png(filename = "example.png", units = "cm", width = 20, height = 14, res = 300) # Define

12calore

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sovrapponi più insiemi di dati con hexbin

Sto facendo alcuni KMean in cluster su un set di dati grande e molto denso e sto cercando di capire il modo migliore per visualizzare i cluster. In 2D, sembra che hexbin faccia un buon lavoro ma non r

5calore

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Asse R non visualizzato

Ho paura di aver perso la trama, letteralmente! Perché il comando asse non inserisce un asse x nella trama seguente? Deve essere qualcosa di ridicolo, perché non posso semplificare molto di più. yar <

5calore

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Posso disegnare una linea di regressione e mostrare i parametri utilizzando il grafico a dispersione con un dataframe panda?

Vorrei produrre un grafico a dispersione da un dataframe Panda utilizzando il seguente codice: df.plot.scatter(x='one', y='two, title='Scatterplot') C'è un parametro posso inviare con la dichiarazio