sparse-matrix

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R: conversione matrice sparsa

Ho una matrice di fattori in R e voglio convertirla in una matrice di variabili dummy 0-1 per tutti i possibili livelli di ciascun fattore. Tuttavia questa matrice "fittizia" è molto grande (91690x165

r sparse-matrix 2013-06-28

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Scipy Sparse Matrix - Dense Vector Multiplication Performance - Blocks vs Large Matrix

Ho un numero di matrici sparse scipy (attualmente in formato CSR) che ho bisogno di moltiplicare con un vettore 1D denso e denso. Il vettore è chiamato G: print G.shape, G.dtype (2097152,) complex64

python performance numpy scipy sparse-matrix 2013-05-25

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Aggiungere valori a una matrice sparsa Scipy con indici e valori

Sto lavorando a un programma per l'analisi del sistema di alimentazione e ho bisogno di lavorare con matrici sparse. C'è una routine in cui mi riempio una matrice sparsa solo con la seguente chiamata:

python numpy scipy sparse-matrix 2013-07-18

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Come parallelizzare la moltiplicazione della matrice sparsa di scipy

Ho una grande matrice sparsa X nel formato scipy.sparse.csr_matrix e vorrei moltiplicarla per un array numpy W che utilizza il parallelismo. Dopo alcune ricerche ho scoperto che è necessario utilizzar

python parallel-processing scipy sparse-matrix 2013-05-29

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Come estendere Scipy Sparse Matrix restituita da sklearn TfIdfVectorizer per contenere più funzionalità

Sto lavorando su un problema di classificazione del testo utilizzando classificatori di scikit-learn e text feature extractor, in particolare la classe TfidfVectorizer. Il problema è che ho due tipi d

python-2.7 scipy sparse-matrix scikit-learn 2013-04-10

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modo efficiente per ottenere il massimo di ogni riga per matrice sparse di grandi dimensioni

Ho una matrice sparsa di grandi dimensioni e voglio ottenere il valore massimo per ogni riga. In numpy, posso chiamare numpy.max (mat, axis = 1), ma non riesco a trovare una funzione simile per la mat

python scipy sparse-matrix 2013-04-13

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sostituto per la trasmissione NumPy utilizzando scipy.sparse.csc_matrix

ho nel mio codice seguente espressione: a = (b/x[:, np.newaxis]).sum(axis=1) dove b è un ndarray di forma (M, N), ed è un x ndarray di forma (M,). Ora, b è in realtà scarso, quindi per l'efficienza

python numpy scipy sparse-matrix 2013-04-16

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Indice sparse unico di Mongodb

Ho creato un indice sparse e univoco sulla mia raccolta mongodb. var Account = new Schema({ email: { type: String, index: {unique: true, sparse: true} }, .... E 'stato creato corre

mongodb indexing mongoose unique sparse-matrix 2013-06-15

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Scipy supporta il multithreading per la moltiplicazione con matrice sparsa quando si utilizza MKL BLAS?

Secondo la documentazione MKL BLAS "Tutte le operazioni matrice matrice (livello 3) sono filettate per BLAS sia denso che sparse." http://software.intel.com/en-us/articles/parallelism-in-the-intel-mat

multithreading scipy sparse-matrix matrix-multiplication blas 2013-06-18

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Generazione di una matrice densa da una matrice sparsa in NumPy pitone

Ho un database SQLite che contiene seguente tipo di schema: termcount(doc_num, term , count) Questa tabella contiene i termini con i rispettivi conteggi nel documento. come (doc1 , term1 ,12) (doc1

python arrays numpy scipy sparse-matrix 2013-05-12

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