time-series

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Qual è il modo migliore (più veloce) per implementare una funzione finestra scorrevole con il pacchetto data.table? Sto provando a calcolare una media mobile, ma ho più righe per data (a causa di 2 fa

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Salvataggio di un grafico come PNG in Matlab

Ho una funzione che sta tracciando una serie storica, ora voglio salvarla come immagine come si può fare per favore? function TimeSeriesImages(a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l) x = [a b c d e f g h

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Serie temporali e stl in R: sono consentite solo serie univariate

Sto facendo analisi sulle precipitazioni orarie su un file che è disorganizzato. Tuttavia, sono riuscito a pulirlo e memorizzarlo in un dataframe (chiamato CA1), che assume la forma come segue: Statio

7calore

2risposta

Finestra di scorrimento su serie temporali irregolari

Ho una serie temporale irregolare di eventi (post) utilizzando xts e voglio calcolare il numero di eventi che si verificano su una finestra settimanale a rotazione (o bisettimanale o 3 giorni, ecc.).

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panda, pitone - come selezionare orari specifici in timeseries

ho lavorato oggi per un bel po 'di tempo utilizzando Python e panda per l'analisi di una serie di dati orari e lo trovo molto bello (Venendo da Matlab.) Ora sono tipo di bloccato. Ho creato il mio Dat

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Utilizzo di R: Come si crea un oggetto serie storica con le date?

Ho una serie di valori presi ogni ora in un anno. È possibile creare un oggetto serie storica che mantenga i valori di ora e anno? Il mio codice utilizza i valori nella colonna 1 della stockprices, ma

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Aggiungi testo a un complotto sfaccettato in ggplot2 con le date sull'asse X

Sono nuovo di ggplot2 ed è stato meraviglioso, ma ho difficoltà con una cosa. Ho tracciato un certo numero di serie temporali che si estendono su un anno. L'asse X deriva da una variabile della classe

5calore

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Aggregante significa "% H% M" in "settimana" in R

Sono stato alle prese con questo per un po '. Sono nuovo a lavorare con ts dati e tutti i pacchetti R correlati. Ho un df con diverse variabili incluso il campionamento 'ora del giorno'in GMT "% H% M"

7calore

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R() che si occupa di NA

Sto cercando di implementare il filtro Chebyshev per arrotondare una serie temporale, ma sfortunatamente ci sono NA nella serie di dati. Per esempio, t <- seq(0, 1, len = 100) x <- c(sin(2*pi*t*

6calore

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Media ponderata nel tempo con Pandas

Qual è il modo più efficiente per calcolare la media ponderata in base al tempo di un TimeSeries in Pandas 0.8? Ad esempio, dire che voglio la media ponderata nel tempo di df.y - df.x come creato di s