window-functions

5calore

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Come utilizzare le funzioni della finestra in PySpark?

Sto cercando di utilizzare alcune funzioni di Windows (ntile e percentRank) per un frame di dati, ma non so come usarle. Qualcuno può aiutarmi con questo per favore? nella documentazione API Python no

6calore

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Partizionare una tabella per ottenere intervalli di date

Ho una tabella di cronologia per un utente e sto cercando di trovare intervalli di date in cui l'utente ha un nome utente specifico. La tabella è una tabella di controllo che viene riempita da un trig

9calore

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ROW_COUNT() per ricominciare in base all'ordine

Create Table #Test ( ID Int Primary Key Identity, Category VarChar(100) ) Insert into #Test (Category) Values ('Banana'), ('Banana'), ('Banana'), ('Banana'), ('Banana'), ('Bana

5calore

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funzione Crosstab in Postgres restituire un uscita una riga quando mi aspetto più righe

ho attualmente una tabella m del seguente formato: id scenario period ct 2 1 1 1 2 1 2 1 2 1 3 1 2 1 4 1 2 2 1 1 2 2 2 1 2 2 3 1 2 2 4 1 2 3 1 1 2 3 2

5calore

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SQL Server - Selezione dei periodi senza modifiche nei dati

Quello che sto cercando di fare è selezionare i periodi di tempo in cui il resto dei dati nella tabella era stabile in base a una colonna e controllare c'era un cambiamento nel valore della seconda co

5calore

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T-SQL distribuire un valore compreso tra le righe senza un cursore

ho un semplice scenario live-caso sulla SQL Server 2014. Ho una tabella con ordini e le loro quantità?: declare @qty_to_distribute int = 50 create table orders (id int, priority int, qty int) inse

9calore

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Spark Window Functions - range Between date

Sto avendo uno Spark SQL DataFrame con i dati e quello che sto cercando di ottenere sono tutte le righe precedenti alla riga corrente in un dato intervallo di date. Quindi per esempio voglio avere tut

6calore

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Perché le funzioni Window non riescono con "La funzione Window X non accetta una specifica frame"?

Sto provando a utilizzare Spark 1.4 window functions in pyspark 1.4.1 ma si verificano principalmente errori o risultati imprevisti. Ecco un esempio molto semplice che penso dovrebbe funzionare: from

9calore

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Spark e SparkSQL: come imitare la funzione finestra?

Descrizione Dato un dataframe df id | date --------------- 1 | 2015-09-01 2 | 2015-09-01 1 | 2015-09-03 1 | 2015-09-04 2 | 2015-09-04 Voglio creare un contatore in esecuzione o di un indice,

6calore

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Spark SQL Row_number() PartitionBy Sort Desc

Ho creato con successo uno row_number()partitionBy in Spark usando Window, ma vorrei ordinare questo in ordine decrescente, invece del default crescente. Qui è il mio codice di lavoro: from pyspark im