Come eseguire una ricapitolazione numpy con i tipi di dati (datetime, float)?

Question

Diciamo che ho alcuni semplici dati

y = [[datetime.datetime(2012,1,1,1,1), 2.1], 
    [datetime.datetime(2012,1,1,1,2), -3.1], 
    [datetime.datetime(2012,1,1,1,3), 0.1]] 

e voglio un array di record di NumPy ad esso corrispondente. Sembrerebbe che dovrei essere in grado di fare questo:

np.rec.array(y, dtype=[('timestamp', object),('x','f')]) 

o questo

np.rec.array(y, dtype=[('timestamp', '|O8'),('x','f')]) 

o forse questo

np.rec.array(y, dtype=[('timestamp', 'V'),('x','f')]) 

Ma ognuno di loro restituisce un errore, sia

ValueError: Setting void-array with object members using buffer. 

o

TypeError: expected a readable buffer object 

Quindi, come posso impostare esattamente questo, supponendo che sia persino possibile?

Answer 1

È possibile utilizzare tuple invece di liste per i record:

>> y = [(datetime.datetime(2012,1,1,1,1), 2.1), 
...  (datetime.datetime(2012,1,1,1,2), -3.1), 
...  (datetime.datetime(2012,1,1,1,3), 0.1)] 
>> np.rec.array(y, dtype=[('timestamp', object), ('x','f')]) 
rec.array([(datetime.datetime(2012, 1, 1, 1, 1), 2.0999999046325684), 
      (datetime.datetime(2012, 1, 1, 1, 2), -3.0999999046325684), 
      (datetime.datetime(2012, 1, 1, 1, 3), 0.10000000149011612)], 
dtype=[('timestamp', '|O8'), ('x', '<f4')])