recarray

6calore

3risposta

impilabile recarrays NumPy senza perdere la loro recarrayness

Supponiamo che faccio due recarrays con lo stesso DTYPE e impilarli: >>> import numpy as np >>> dt = [('foo', int), ('bar', float)] >>> a = np.empty(2, dtype=dt).view(np.recarray) >>> b = np.empty(

python numpy recarray 2009-11-24

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6calore

2risposta

Normalizza/normalizza un nuovo tipo di memoria

Mi chiedo quale sia il modo migliore per normalizzare/standardizzare un numpy recarray. Per chiarire, non sto parlando di una matrice matematica, ma di un array di record che ha anche per es. colonne

python numpy scipy normalize recarray 2012-03-19

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9calore

2risposta

Seleziona righe da Numpy Rec Array

Possiedo un array REC di Numpy da cui vorrei eseguire alcune query rapide simili a SQL: SELECT * where array['phase'] == "P". Vorrei ottenere una matrice di registrazione come output con ogni riga cor

python select numpy recarray 2011-09-06

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15calore

1risposta

stringhe di ripetizione numpy di lunghezza variabile

E 'possibile inizializzare un riepilogo numerico che manterrà le stringhe, senza conoscere prima la lunghezza delle stringhe? Come un (forzato) Esempio: mydf = np.empty((numrows,), dtype=[ ('file_name

python numpy recarray 2012-02-02

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5calore

1risposta

Ottieni attributi/colonne di ricognizione python

Sto cercando di recuperare i titoli delle colonne di un riepilogo e si stanno verificando notevoli problemi. Se ho letto in un file .csv utilizzando la funzione csv2rec di pylab, sono in grado di acce

python recarray 2011-12-16

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5calore

1risposta

Come eseguire una ricapitolazione numpy con i tipi di dati (datetime, float)?

Diciamo che ho alcuni semplici dati y = [[datetime.datetime(2012,1,1,1,1), 2.1], [datetime.datetime(2012,1,1,1,2), -3.1], [datetime.datetime(2012,1,1,1,3), 0.1]] e voglio un array di recor

python numpy recarray 2012-04-05

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