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Qualcuno può spiegare la differenza tra le previsioni "in-sample" e "out-of-sample"?di definizione del campione
A
risposta
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Si tratta di statistiche che nella maggior parte dei casi indicano "l'utilizzo di dati passati per effettuare previsioni del futuro". "In sample" si riferisce ai dati che hai e "out of sample" ai dati che non hai ma vuoi fare previsioni o stimare.
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I punti di dati utilizzati per costruire il modello costituiscono nei dati di esempio dove, come tutti i nuovi punti di dati che non appartengono al campione di training costituiscono di dati di esempio.
Di cosa, in particolare, stai parlando? Stai parlando di punti dati che si trovano al di fuori della media di distribuzione del campionamento? –