forecasting

5calore

1risposta

Fourier() vs fourierf() in R

sto usando le fourier() e fourierf() funzioni in ottimo pacchetto di Ron Hyndman forecast in R. Guardando per verificare se gli stessi termini sono selezionati e utilizzati in fourier() e fourierf(),

r forecasting decomposition 2013-07-31

---

5calore

1risposta

Previsione con Arima automatico, con la linea di tendenza a lungo termine, la previsione di 30 giorni "salta"

Sto provando a creare una previsione di 30 giorni utilizzando auto.arima dal pacchetto forecast. Voglio catturare la tendenza a lungo termine, quindi l'ho inserita nell'argomento xreg. I dati: dput(da

r time-series forecasting 2014-04-06

---

10calore

2risposta

Previsione a più passaggi con dplyr e do

La funzione di do in dplyr consente di creare molti modelli interessanti in modo facile e veloce, ma mi sto sforzando di utilizzare questi modelli per le buone previsioni rolling. # Data illustration

r dplyr apply forecasting 2015-06-30

---

7calore

1risposta

Perché knitr mostra un avvertimento usando auto.arima?

Sembra che in esecuzione auto.arima dal pacchetto forecast in uno script knitr genera sempre un avvertimento - e non ho ricevuto questo avviso quando l'eseguo in normale R. knitr Markdown Esempio di c

r warnings knitr forecasting 2013-03-12

---

5calore

1risposta

Previsione delle serie temporali con scikit learn

Sono un novizio completo delle previsioni basate su SVM e quindi ho bisogno di una guida qui. Sto cercando di impostare un codice Python per la previsione di serie temporali, usando le librerie SVM di

python time-series scikit-learn forecasting 2015-05-20

---

5calore

2risposta

Previsione in R quando si passa in giro argomenti in previsione() e AR()

Quando si cerca di comporre una funzione da quelle più piccole che utilizzano biblioteca previsione di Rob Hyndman, in questo modo: > library('forecast') > arf <- function(data, ...) forecast(ar(data

r time-series forecasting 2014-09-14

---

6calore

1risposta

regressione skflow prevedere più valori

Sto provando a prevedere una serie temporale: dati 50 valori precedenti, voglio predire i 5 valori successivi. Per fare ciò, sto utilizzando il pacchetto skflow (basato su TensorFlow) e questo problem

python neural-network forecasting tensorflow skflow 2015-12-11

---

11calore

1risposta

statsmodels forecasting utilizzando il modello ARMA

Desidero prevedere i dati di timeseries. Ho letto nei post precedenti che il modulo statsmodels ha lo strumento necessario per utilizzare il metodo ARMA per la previsione che è esattamente quello che

python time-series forecasting statsmodels 2012-09-09

---

5calore

1risposta

quali sono i migliori criteri per la scelta tra le funzioni ets() e auto.arima() in R?

Sto utilizzando le funzioni ets() e auto.arima() dal pacchetto di previsione per prevedere i valori futuri in R. Quali criteri dovrebbero essere utilizzati per scegliere il modello migliore tra questi

r forecasting ets 2013-05-17

---

16calore

4risposta

Pacchetto per analisi serie temporali in python

Sto lavorando su serie temporali in python. Le librerie che ho trovato utili e promettenti sono panda; statsmodel (per ARIMA); il livellamento esponenziale semplice viene fornito dai panda. anche per

python pandas time-series forecasting statsmodels 2012-10-04

---