qual è la definizione del parametro 'verbose' in scikit learn kmeans clustering

Question

Ecco la classe dell'algoritmo kmeans di scikit learn.

class sklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8, init='k-means++', n_init=10, max_iter=300, tol=0.0001, precompute_distances=True, verbose=0, random_state=None, copy_x=True, n_jobs=1)¶ 

interessati a sapere cosa significa 'verbose' e in uscita, che mostrano valori di inerzia, anche non so cosa che significa. Non hanno spiegato nella documentazione. Qualsiasi aiuto sarebbe apprezzato.

Answer 1

Verbose significa che genererà messaggi che potrebbero essere utili per il debug e per capire come sta andando l'allenamento.

L'inerzia è la somma della distanza quadrata per ciascun punto rispetto al suo centroide più vicino, cioè il suo cluster assegnato. Potete trovare maggiori informazioni su di esso here.