k-means

18calore

3risposta

Come implementare k-means con TensorFlow?

Il tutorial di introduzione, che utilizza l'ottimizzatore di discesa del gradiente incorporato, ha molto senso. Tuttavia, k-means non è solo qualcosa che posso inserire nella discesa del gradiente. Se

k-means tensorflow 2015-11-10

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8calore

2risposta

Errore in do_one (nmeth): NA/NaN/Inf nella chiamata di funzione esterna (arg 1)

Ho una tabella di dati ("norma") che contiene valori numerici - almeno per quello che posso vedere - normalizzati della seguente forma : Quando sto eseguendo k <- kmeans(norm,center=3) sto receving

r machine-learning cluster-analysis data-mining k-means 2016-04-07

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2risposta

L'oggetto dataframe panda funziona con il clustering di kmi di sklearn?

dataset è pandas dataframe. Questo è sklearn.cluster.KMeans km = KMeans(n_clusters = n_Clusters) km.fit(dataset) prediction = km.predict(dataset) È così decido quale entità appartiene a quale cl

python pandas scikit-learn cluster-analysis k-means 2015-01-19

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1risposta

trama di un documento tfidf grafico 2D

Vorrei tracciare un grafico 2D con l'asse x come asse di termine e y come punteggio TFIDF (o ID documento) per la mia lista di frasi. Ho usato scikit learn's fit_transform() per ottenere la matrice sc

python numpy scipy scikit-learn k-means 2015-01-26

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3risposta

kmean scatter plot: trama colori diversi per cluster

Sto provando a fare un grafico a dispersione di un'uscita kmea che raggruppa insieme frasi dello stesso argomento. Il problema che sto affrontando consiste nel tracciare i punti che appartengono a cia

python numpy matplotlib scipy k-means 2015-01-30

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5calore

2risposta

NA in funzioni di clustering (kmeani, pam, clara). Come associare i cluster ai dati originali?

Ho bisogno di raggruppare alcuni dati e ho provato kmeans, pam, e clara con R. Il problema è che i miei dati sono in una colonna di un frame di dati, e contiene AN. Ho usato na.omit() per ottenere i m

r cluster-analysis k-means na missing-data 2014-12-18

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5calore

2risposta

In che modo kmea sanno come raggruppare i documenti quando li alimentiamo solo con vettori di singole parole?

Sto utilizzando l'algoritmo Kmeans di learn di scikit per raggruppare i commenti. sentence_list=['hello how are you', "I am doing great", "my name is abc"] vectorizer=TfidfVectorizer(min_df=1, max_d

python scipy scikit-learn nltk k-means 2014-12-21

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punti cluster dopo il clustering KMeans (scikit learn)

Ho eseguito il clustering utilizzando Kmean utilizzando sklearn. Mentre ha un metodo per stampare i centroidi, trovo piuttosto bizzarro che scikit-learn non abbia un metodo per stampare i punti cluste

python scikit-learn k-means 2015-08-26

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2risposta

Scikit-learn: come eseguire KMeans su un array monodimensionale?

Ho un array di valori 13.876 (13.876) tra 0 e 1. Vorrei applicare sklearn.cluster.KMeans solo a questo vettore per trovare i diversi cluster in cui sono raggruppati i valori. Tuttavia, sembra che KMea

python scikit-learn data-mining k-means 2015-02-09

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1risposta

Kmeans R (statistiche) vs Kmeans (AMAP)

Ciao StackOverflow comunità, Io corro Kmeans (pacchetto statistiche) e Kmeans (pacchetto AMAP) sul set di dati Iris. In entrambi i casi, utilizzo lo stesso algoritmo (Lloyd-Forgy), la stessa distanza

r k-means 2015-09-07

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