cluster-analysis

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cluster Grafici Tecniche di visualizzazione

ho bisogno di visualizzare una relativamente grande grafico (6K nodi, 8K bordi) che ha le seguenti proprietà: gruppi distinti. Circa 50-100 nodi per cluster e interconnettività moderata a livello di c

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Come creare un grafico "Clustergram"? (In R)

mi sono imbattuto in this interesting website, con l'idea di un modo per visualizzare un algoritmo di clustering chiamato "Clustergram": alt text http://www.schonlau.net/images/clustergramexample.gif

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Soluzione per la distribuzione di MOLTE semplici attività di rete?

Vorrei creare una sorta di configurazione distribuita per eseguire una tonnellata di query Web REST di piccole dimensioni/semplici in un ambiente di produzione. Per ogni 5-10 query correlate che vengo

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Python KMeans parole di raggruppamento

Sono interessato a eseguire kmean raggruppando un elenco di parole con Leveshtein. 1) So che ci sono molti framework disponibili, inclusi scipy e orange con implementazione di kmi. Tuttavia, tutti ric

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Disegnare un poligono attorno gruppi di punti dati in MATLAB

Ho una serie di datapoints ciascuno dei quali appartiene ad un determinato gruppo (gruppo). Ho bisogno di disegnare un poligono attorno a ciascuno di questi cluster. Qualcuno sa come farlo? Non import

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Genera punti casuali distribuiti come città?

Come si può generare dire 1000 punti casuali con una distribuzione come quella di città e città in es. Ohio? Ho paura di non poter definire "distribuito come città" con precisione; centri distribuiti

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1) Sto usando il modulo hunter di Scipy. quindi la variabile su cui ho il controllo è la variabile di soglia. Come faccio a sapere le mie prestazioni per soglia? Ad esempio, in Kmean, questa performan

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clustering gerarchico sulle correlazioni in Python scipy/numpy?

Come posso eseguire il clustering gerarchico su una matrice di correlazione in scipy/numpy? Ho una matrice di 100 righe per 9 colonne e mi piacerebbe raggruppare gerarchicamente le correlazioni di cia

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Fuori errore di memoria durante l'utilizzo clusterdata in MATLAB

Sto cercando di raggruppare una matrice (dimensioni: 20057x2) .: T = clusterdata(X,cutoff); ma ottengo questo errore: ??? Error using ==> pdistmex Out of memory. Type HELP MEMORY for your options

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3risposta

qual è la differenza tra "k significa" e "fuzzy c significa" funzioni obiettive?

Sto provando a vedere se le prestazioni di entrambi possono essere confrontate in base alle funzioni obiettivo su cui lavorano?