cuda

10calore

1risposta

Che tipo di variabili consumano i registri in CUDA?

__global__ void add(int *c, const int* a, const int* b) { int x = blockIdx.x; int y = blockIdx.y; int offset = x + y * gridDim.x; c[offset] = a[offset] + b[offset]; } Nell'esem

cuda 2012-07-14

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13calore

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Numpy, BLAS e CUBLAS

Numpy può essere "collegato/compilato" con diverse implementazioni BLAS (MKL, ACML, ATLAS, GotoBlas, ecc.). Non è sempre semplice da configurare, ma è possibile. È anche possibile "collegare/compilare

numpy cuda gpgpu blas 2012-07-20

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11calore

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Perché il runtime di Cuda riserva la memoria virtuale di 80 GiB al momento dell'inizializzazione?

Stavo profilando il mio programma Cuda 4 e ho scoperto che a un certo punto il processo in esecuzione usava oltre 80 GiB di memoria virtuale. Era molto più di quanto mi sarei aspettato. Dopo aver esam

cuda 2012-07-24

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7calore

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Esempi di CUDA SDK generano vari errori nel sistema multi-gpu

Ho un Dell Precision Rack con Ubuntu Precise e dotato di due Tesla C2075 più un Quadro 600 che è il dispositivo di visualizzazione. Di recente ho terminato alcuni test sul mio computer desktop e ora h

cuda ubuntu-12.04 multi-gpu 2012-07-25

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9calore

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collegamento con le librerie CUDA 3rd party rallenta cudaMalloc

Non è un segreto che su CUDA 4.x la prima chiamata a cudaMalloc può essere incredibilmente lento (che è stato segnalato più volte), apparentemente un bug nel driver CUDA. Recentemente, ho notato un co

cuda gpu gpgpu gpu-programming 2012-07-26

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8calore

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Risolvi il piccolo simmetrico positivo definito Ax = b solo sulla GPU

Sto tentando di ottimizzare un'applicazione nella modellazione 3D in tempo reale. La parte di calcolo dell'applicazione viene eseguita quasi interamente sulla GPU in CUDA. L'applicazione richiede la s

algorithm cuda gpu linear-algebra solver 2012-07-29

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14calore

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CUDA Elenco delle operazioni atomiche

Mi chiedevo se esiste un elenco completo delle operazioni atomiche. Non sono riuscito a trovare qualcosa di simile su internet.

cuda gpu-atomics 2012-08-02

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5calore

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come ottimizzare la moltiplicazione della matrice usando OpenACC?

Sto imparando OpenACC (con il compilatore di PGI) e sto cercando di ottimizzare l'esempio di moltiplicazione della matrice. L'implementazione più veloce mi è venuta finora è la seguente: void matrix_m

cuda opencl gpgpu openacc 2012-08-03

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10calore

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Perché preoccuparsi di sapere su CUDA Warps?

Ho GeForce GTX460 SE, quindi è: 6 SM x 48 core CUDA = 288 core CUDA. È noto che in un Warp contiene 32 thread e che in un blocco contemporaneamente (alla volta) può essere eseguito solo un Warp. Cioè,

cuda gpu gpu-warp 2012-08-05

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7calore

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Generazione casuale numero CUDA

Vorrei generare numeri casuali nella mia funzione e conservarlo nel mio tab interno [500], ho trovato alcuni esempi, ma hanno utilizzato un tipo denominato curandState. Ho solo bisogno di una funzione

cuda 2012-08-06

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