curve-fitting

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ho dati sperimentali: xdata = [85,86,87,88,89,90,91,91.75,93,96,100,101,102,103,104,105,106,107.25,108.25,109,109.75,111,112,112.75,114,115.25,116,116.75,118,119.25,120,121,122,122.5,123.5,125.25,126,

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Come adattare una curva esponenziale ai dati di oscillazione armonica smorzata in MATLAB?

Sto provando ad adattare una curva esponenziale a serie di dati contenenti oscillazioni armoniche smorzate. Il dato è un po 'complicato, nel senso che le oscillazioni sinusoidali contengono molte freq

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numpy.polyfit dà residui vuoti matrice

uso numpy.polyfit montare un secondo polinomio per un insieme di dati fit1, fit_err1, _, _, _ = np.polyfit(xint[:index_max], yint[:index_max], 2, full=True) Per alcuni alcuni esempi dei miei dati, la

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Sto cercando di adattare un polinomio al mio set di dati, che assomiglia a quella (set di dati completo è alla fine del post): La teoria predice che la formulazione della curva è : che assomiglia a qu

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Il mio obiettivo è quello di adattare alcuni dati a una funzione polinomiale e ottenere l'equazione attuale inclusi i valori dei parametri adattati. Ho adattato this example ai miei dati e il risultat

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Ho un'immagine binaria di un worm (estrazione di blob che funziona bene). Sono interessato a montare una linea centrale sul blowb (worm). Finora mi è venuto in mente questo: partendo da un poligono (d

27calore

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Python's curve_fit calcola i parametri più adatti per una funzione con una singola variabile indipendente, ma esiste un modo, utilizzando curve_fit o qualcos'altro, per adattarsi a una funzione con pi

9calore

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Vestibilità esponenziale negativa: la curva sembra troppo alta

Sto cercando di inserire un esponenziale negativo per alcuni dati in R, ma la linea adattata sembra troppo alta rispetto ai dati, mentre la misura che ottengo usando l'aspetto di Power Fit incorporato

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Dati di caricamento Python e adattamento multi gaussiano

Ho cercato un modo per eseguire più adattamenti gaussiani ai miei dati. La maggior parte degli esempi che ho trovato finora usano una distribuzione normale per creare numeri casuali. Ma sono interessa

5calore

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Trova migliori parametri di fit utilizzando Python

Dopo questo istogramma, vorrei per adattarsi con una distribuzione del chi quadrato, il cui pdf è: dove beta è variabile, d1 e beta_zero sono 2 parametri. La mia domanda è: come trovare i parametri mi