data.table

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3risposta

Come unire due data.table con nomi di colonne diversi?

Ho due data.table X e Y. colonne in X: area, id, value colonne in Y: ID, price, sales creare le due data.tables: X = data.table(area=c('US', 'UK', 'EU'), id=c('c001', 'c002', 'c003'),

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Oggetto di accesso tramite indirizzo/puntatore

Posso accedere all'oggetto data.table creato nella sessione R corrente tramite il suo indirizzo di memoria o puntatore? library(data.table) DT <- data.table(a = 1:10, b = letters[1:10]) address(DT)

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mantenendo i nomi delle colonne in lapply (.SD, ...) per data.table R

Quando si applica una funzione con più variabili di uscita (ad esempio una lista) a un sottoinsieme di un data.table, perdo i nomi delle variabili. C'è un modo per trattenerli? library(data.table) f

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Come eseguire un join di data.table X [Y], senza perdere una chiave principale esistente su X?

Quando si uniscono data.tables X e Y utilizzando X [Y], X deve avere un tasto, che viene utilizzato dalla chiave di Y per effettuare il join. Se X è una tabella molto grande e normalmente viene digita

6calore

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Problema di confusione sul sottoinsieme di chiavi multiple data.table all'interno della funzione

Sto provando a utilizzare gli argomenti a data.table sottoinsieme (e applicare una media a tale sottoinsieme). Fondamentalmente passerò alla funzione due chiavi e diversi elementi della terza chiave;

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fread (data.table in R) con specifica di codifica

Impossibile trovare la risposta corretta in domande precedenti e risposte al mio problema: 1. Ho un file csv di 2,3 GB che contiene 2,4 milioni di righe di testo ebraico, attualmente codificato in ASC

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replicatori righe data.table di valore colonna

Ho un insieme di dati che è strutturato come segue: data <- data.table(ID=1:10,Tenure=c(2,3,4,2,1,1,3,4,5,2),Var=rnorm(10)) ID Tenure Var 1: 1 2 -0.72892371 2: 2 3 -1.73534591 3: 3 4 0.4700703

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Fill in file mancante con R data.table

Ho un data.table in R che è stato recuperato da un database che assomiglia a questo: date,identifier,description,location,value1,value2 2014-03-01,1,foo,1,100,200 2014-03-01,1,foo,2,200,300 2014-04

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R: Arrotolare i valori delle colonne contenenti NA di per somma mentre il raggruppamento con l'ID del

Ho un frame di dati che ho ricevuto da ID <- c("A","A","A","A","B","B","B","B") Type <- c(45,45,46,46,45,45,46,46) Point_A <- c(10,NA,30,40,NA,80,NA,100) Point_B <- c(NA,32,43,NA,65,11,NA,53) df <

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Cambiare più colonne in data.table r

Sto cercando un modo per manipolare più colonne in un data.table in R. Come devo affrontare le colonne dinamicamente e un secondo input, non ero in grado di trova una risposta. L'idea è di indice due