data.table

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1risposta

Rimuovere le righe con NA da data.table in R

Vorrei rimuovere tutte le righe di un data.table che contengono Inf in una qualsiasi delle sue colonne. Finora, ho usato questo approccio: DT <- data.table(col1 = c(1,2,3), col2 = c(4,Inf,5)) DT[,dro

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1risposta

Aggiornare una colonna di NA in una tabella di dati con il valore di una colonna in un'altra tabella di dati

Ho visto un post simile su questo argomento, ma non sono riuscito a comprendere la soluzione. Essenzialmente ho una tabella dati (DT1) con punteggi e alcune NA. Ovunque ci sia un 'NA' mi piacerebbe un

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3risposta

Operazioni tabella dati con gruppo multiplo per set di variabili

Ho un data.table su cui vorrei eseguire operazioni di gruppo, ma vorrei conservare le variabili nulle e utilizzare diversi gruppi di variabili di gruppo. Un esempio giocattolo: library(data.table) se

11calore

2risposta

R - Come eseguire medie e massime su diverse colonne data.table in base a più fattori e restituire nomi originali

Sto modificando il mio codice R da data.frame + plyr a data.table s poiché ho bisogno di un modo più rapido e più efficiente di memoria per gestire un grande set di dati. Sfortunatamente, le mie abili

6calore

1risposta

ifelse con condizioni multiple per la creazione di una nuova variabile in data.table R

Ho un data.table e voglio creare una nuova variabile in base a più condizioni in un'istruzione ifelse ma quello che ottengo di conseguenza sembra essere strano. Immaginiamo il seguente esempio semplif

9calore

2risposta

valutare l'espressione in R data.table

Ho il seguente data.table: > dt = data.table(expr = c("a + b", "a - b", "a * b", "a/b"), a = c(1,2,3,4), b = c(5,6,7,8)) > dt expr a b 1: a + b 1 5 2: a - b 2 6 3: a * b 3 7 4: a/b 4 8 Il

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1risposta

È possibile leggere un data.table da PostgreSQL?

Sto facendo alcune analisi su un grande volume di dati memorizzati in un database PostgreSQL. Per motivi di velocità e memoria, sto utilizzando il pacchetto data.table. Attualmente sto facendo questo

9calore

3risposta

R Data.Table Join on Conditionals

Ho due tabelle che vorrei unire insieme in un modo equivalente al seguente SQL, dove mi unisco su più condizioni, non solo l'uguaglianza. require(sqldf) require(data.table) dt <- data.table(num=c(1

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1risposta

R data.table: riutilizzare un'aggregazione

Voglio applicare la stessa aggregazione a più tabelle di dati, senza riscrivere lo schema di aggregazione. consideri dt1 <- data.table(id = c(1,2), a = rnorm(10), b = rnorm(10), c = rnorm(10)) dt2 <-

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R: data.table, imposta il primo e l'ultimo valore di un gruppo su NA

Vorrei impostare il primo e l'ultimo valore in un gruppo su NA. Ecco un esempio: DT <- data.table(v = rnorm(12), class=rep(1:3, each=4)) DT[, v[c(1,.N)] := NA , by=class] Ma questo non funziona. Co