k-means

24calore

2risposta

Cluster k-means online

Esiste una versione online dell'algoritmo k-Means clustering? Con l'online intendo che ogni punto dati viene elaborato in serie, uno alla volta mentre entrano nel sistema, risparmiando quindi il tempo

cluster-analysis k-means 2010-09-13

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3risposta

qual è la differenza tra "k significa" e "fuzzy c significa" funzioni obiettive?

Sto provando a vedere se le prestazioni di entrambi possono essere confrontate in base alle funzioni obiettivo su cui lavorano?

cluster-analysis k-means fuzzy-c-means 2010-02-27

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2risposta

Come selezionare i valori di soglia T1 e T2 per Canopy Clustering?

Sto cercando di implementare l'algoritmo di clustering Canopy insieme a K-Means. Ho fatto qualche ricerca online che dice di usare Canopy clustering per ottenere i punti di partenza iniziale per alime

cluster-analysis subset k-means 2011-08-28

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2risposta

Weka simple K-means incarichi di raggruppamento

Ho quello che sembra un semplice problema, ma non riesco a trovare una risposta. Sono abbastanza nuovo per Weka, ma mi sento come se avessi fatto un po 'di ricerche su questo (almeno leggere il primo

cluster-analysis data-mining weka k-means 2011-07-13

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3risposta

La funzione di clustering di OpenCV cvKMeans2() - che cos'è un tipo di centro del cluster nell'array?

Sto usando la funzione cvKMeans2() dalla libreria OpenCV per il clustering. Ha parametr opzionale: centri - La matrice di uscita opzionale dei centri cluster Lo stesso parametr è anche in Kmeans funzi

c++ opencv cluster-analysis k-means 2010-01-16

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3risposta

k-means implementazione del clustering in Javascript?

Ho bisogno di un'implementazione Javascript dell'algoritmo di clustering k-means. Ho solo dati monodimensionali e raramente più di 100 articoli, quindi le prestazioni non rappresentano un problema. PS

javascript cluster-analysis k-means 2011-09-10

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3risposta

mahout lucene documento clustering howto?

Sto leggendo che posso creare i vettori di mahout da un indice di lucene che può essere utilizzato per applicare gli algoritmi di clustering di mahout. http://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOU

indexing lucene cluster-analysis k-means mahout 2009-12-04

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5risposta

Matlab: K-significa clustering

Ho una matrice di A (369x10) che voglio raggruppare in 19 cluster. Io uso questo metodo [idx ctrs]=kmeans(A,19) che produce IDX (369x1) e CTR (19x10) Ho capito fino a here.All mie righe in un cluste

matlab machine-learning k-means cluster-analysis 2009-09-03

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2risposta

Dovremmo usare k-means ++ invece di k-means?

Il k-means++ algoritmo aiuta in due punti seguenti dell'originale algoritmo k-means: Il k-mezzi originale algoritmo ha il caso peggiore tempo di super-polinomiale dimensioni ingresso esecuzione, mentr

algorithm performance comparison cluster-analysis k-means 2011-01-16

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4risposta

WEKA K-Means Clustering

Qualcuno può spiegare cosa significa in realtà l'output del cluster K-Means in WEKA. Per esempio kMeans Number of iterations: 9 Within cluster sum of squared errors: 9434.911100488926 Missing v

cluster-analysis data-mining weka k-means 2011-04-26

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