k-means

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Come faccio a visualizzare i punti dati dei vettori tf-idf per il clustering dei kmea?

Ho un elenco di documenti e il punteggio tf-idf per ogni parola univoca nell'intero corpus. Come visualizzo quello su una trama 2-d per darmi un indicatore di quanti cluster avrò bisogno di eseguire k

python scipy scikit-learn k-means tf-idf 2014-12-15

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1risposta

qual è la definizione del parametro 'verbose' in scikit learn kmeans clustering

Ecco la classe dell'algoritmo kmeans di scikit learn. class sklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8, init='k-means++', n_init=10, max_iter=300, tol=0.0001, precompute_distances=True, verbose=0, random_sta

scikit-learn k-means 2014-12-16

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Riconoscimento di gesti utilizzando il modello markov nascosto

Attualmente sto lavorando a un'applicazione di riconoscimento gestuale, utilizzando un modello di Markov nascosto come fase di classificazione su MATLAB (utilizzando la webcam). Ho completato la parte

matlab k-means gesture-recognition hidden-markov-models quantization 2013-08-26

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2risposta

Rimozione di valori anomali da un cluster k-medio

Ho un numero di set di dati più piccoli, contenente 10 coordinate XY ciascuno. Sto usando Matlab (R2012a) e k-mezzo per ottenere un centroide. In alcuni dei cluster (vedi figura sotto) posso vedere al

matlab data-mining cluster-analysis k-means outliers 2012-12-21

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Spiegazione per la funzione 'jitter' in r

In base allo documentation, la spiegazione della funzione jitter è "Aggiungi una piccola quantità di rumore a un vettore numerico." Cosa significa? È un numero casuale associato a ciascun numero nel v

r k-means 2013-07-09

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Qual è la differenza tra SOM (Self Organizing Maps) e K-Means?

C'è solo una domanda relativa a questo in StackOverflow, ed è più su quale è meglio. Non capisco davvero la differenza. Voglio dire che entrambi lavorano con i vettori, che vengono assegnati casualmen

artificial-intelligence k-means som self-organizing-maps 2013-04-02

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K-Means: Lloyd, Forgy, MacQueen, Hartigan-Wong

Sto lavorando con l'algoritmo K-Means in R e voglio capire le differenze dei 4 Algorithms Lloyd, Forgy, MacQueen e Hartigan-Wong che sono disponibili per la funzione "kmeans" nel pacchetto stats. Tutt

r algorithm k-means 2013-12-07

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Rilevamento anomalie con algoritmo k-means

Spero che tu possa aiutarmi con il mio problema. Sto cercando di individuare i valori anomali con l'uso dell'algoritmo kmeans. Per prima cosa eseguo l'algoritmo e scelgo quegli oggetti come possibili

r k-means outliers 2014-05-07

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Come calcolare le distanze tra centroidi e matrice di dati (per algoritmo kmeans)

Sono uno studente di clustering e R. Per ottenere una migliore presa di entrambi mi piacerebbe calcolare la distanza tra centroidi e la mia matrice xy per ogni iterazione finché "converge". Come posso

r cluster-analysis k-means 2014-11-22

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4risposta

Come calcolare BIC per k-means clustering in R

Ho usato k-means per raggruppare i miei dati in R ma mi piacerebbe essere in grado di valutare la complessità del modello rispetto al modello del mio clustering usando Baysiean Information Criterio (B

r cluster-analysis k-means 2013-04-05

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