linear-regression

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come generare una matrice di regressione lineare come cor()

Ho un dataframe come di seguito: a1 a2 a3 a4 1 3 3 5 5 2 4 3 5 5 3 5 4 6 5 4 6 5 7 3 voglio fare la regressione lineare per ogni due colonne nella dataframe, e impostare intercept come 0. In alt

r dataframe linear-regression 2015-05-31

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previsione semplice utilizzando la regressione lineare con pitone

data2 = pd.DataFrame(data1['kwh']) data2 kwh date 2012-04-12 14:56:50 1.256400 2012-04-12 15:11:55 1.430750 2012-04-12 15:27:01 1.369910 2012-04-12 15:42:06 1.359350 2012-04-12

python scikit-learn linear-regression 2015-04-14

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Regressione lineare su Pandas DataFrame con Sci-kit Learn

Sono nuovo di Python e sto cercando di eseguire la regressione lineare utilizzando sklearn su un dataframe panda. Questo è quello che ho fatto: data = pd.read_csv('xxxx.csv') Dopo che ho ottenuto un

python pandas scikit-learn dataframe linear-regression 2015-04-29

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Apache Spark è meno preciso di Scikit Learn?

Recentemente ho cercato di conoscere Apache Spark come sostituto di Scikit Learn, tuttavia mi sembra che anche in casi semplici, Scikit converge in un modello accurato molto più veloce di Spark. Per e

apache-spark machine-learning scikit-learn linear-regression 2015-01-21

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Errore nella matrice di confusione: i dati e i fattori di riferimento devono avere lo stesso numero di livelli

Ho addestrato un modello di regressione lineare con il riferimento R. Ora sto cercando di generare una matrice di confusione e mantenere ottenere il seguente errore: Error in confusionMatrix.default (

r machine-learning artificial-intelligence classification linear-regression 2015-05-02

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Memorizzazione nella cache di un valore calcolato come costante in TensorFlow

Supponiamo di voler calcolare i coefficienti dei minimi quadrati in TensorFlow utilizzando la soluzione di forma chiusa. Normalmente, vorrei farlo in questo modo, beta_hat = tf.matmul( tf.matmul

python numpy constants linear-regression tensorflow 2015-11-22

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Regressione lineare :: Normalizzazione (Vs) Standardizzazione

Sto utilizzando la regressione lineare per prevedere i dati. Ma, sto ottenendo risultati totalmente contrastanti quando Normalize (Vs) normalizza le variabili. Normalizzazione = x -xmin/Xmax - xmin Ze

machine-learning linear-regression feature-extraction 2015-08-20

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Come tracciare una funzione multivariata in Python?

Il tracciamento di una singola funzione variabile in Python è piuttosto semplice con matplotlib. Ma sto cercando di aggiungere un terzo asse al grafico a dispersione, così posso visualizzare il mio mo

python numpy matplotlib linear-regression 2015-05-19

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sklearn LinearRegression.Predict() issue

Sto provando a prevedere il volume delle chiamate per un call center in base a vari altri fattori. Ho un set di dati abbastanza pulito, abbastanza piccolo, ma abbastanza. Sono in grado di addestrare e

python scikit-learn linear-regression predict 2015-03-31

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Apprendimento automatico - Regressione lineare con discesa gradiente batch

Sto cercando di implementare la discesa gradiente batch su un set di dati con una singola funzione e più esempi di addestramento (m). Quando provo a utilizzare l'equazione normale, ottengo la risposta

matlab machine-learning gradient linear-regression gradient-descent 2015-08-28

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