linear-regression

8calore

2risposta

Raccordo curva 6 ° con numpy/scipy

Ho un requisito molto specifico per l'interpolazione di dati non lineari utilizzando un polinomio di 6 ° grado. Ho visto routine numpy/scipy (scipy.interpolate.InterpolatedUnivariateSpline) che consen

python numpy scipy curve-fitting linear-regression 2012-04-13

---

16calore

4risposta

Scipy.stats può identificare e mascherare i valori anomali evidenti?

Con scipy.stats.linregress sto eseguendo una semplice regressione lineare su alcuni insiemi di dati sperimentali x, y altamente correlati, e inizialmente ispeziono visivamente ogni grafico a dispersio

python statistics scipy linear-regression 2012-04-19

---

10calore

5risposta

Perché lm esaurisce la memoria mentre la moltiplicazione della matrice funziona correttamente per i coefficienti?

Io sto cercando di fare effetti fissi regressione lineare con R. I miei dati sembra dte yr id v1 v2 . . . . . . . . . . . . . . . Ho quindi deciso di fare semplicemente questo facendo

r memory regression linear-regression lm 2012-04-26

---

9calore

3risposta

Come posso creare una linea di regressione lineare su uno scatterplot con R?

Ho provato la funzione ablina per creare una linea di regressione lineare su un grafico a dispersione. x= c (1.0325477, 0.6746901, 1.0845737, 1.1123872, 1.1060822, 0.8595918, 0.8512941, 1.0148842, 1.0

r linear-regression 2012-03-11

---

5calore

1risposta

rotolamento di regressione su più colonne

Ho un problema trovare il modo più efficiente per calcolare una regressione lineare mobile su un oggetto XTS con più colonne. Ho cercato e letto diverse domande precedenti qui su StackOverflow. Questo

r apply xts linear-regression rolling-computation 2012-08-08

---

6calore

2risposta

Calcolare il numero di punti trovarsi al di sopra e al di sotto della linea di regressione con R

Come faccio a calcolare il numero di punti che si trovano sopra e sotto la linea di regressione su un grafico a dispersione? data = read.csv("info.csv") par(pty = "s") plot(data$col1, data$col2, xla

r linear-regression 2012-10-09

---

6calore

1risposta

Come funziona l'argomento sottoinsieme nella funzione lm()?

Ho cercato di capire come funziona l'argomento subset nella funzione R lm(). In particolare il codice follwoing sembra dubbia per me: data(mtcars) summary(lm(mpg ~ wt, data=mtcars)) summary(lm(mpg ~

r linear-regression lm 2012-07-04

---

6calore

1risposta

Confronto tra due modelli lineari con anova() in R

Non capisco cosa significhi il valore p in questa uscita. Non intendo p-value in quanto tale, ma in questo caso. > Model 1: sl ~ le + ky > Model 2: sl ~ le Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) 1

r regression linear-regression anova 2012-10-12

---

6calore

3risposta

Perché lm restituisce valori quando non c'è varianza nel valore previsto?

Si consideri il seguente codice R (che, credo, alla fine chiama alcuni Fortran): X <- 1:1000 Y <- rep(1,1000) summary(lm(Y~X)) Perché i valori restituiti dalla sintesi? Non dovrebbe questo modello

r statistics linear-regression lm 2012-02-11

---

14calore

2risposta

Come forzare l'intercettazione zero nella regressione lineare?

Sono un po 'un novello, quindi mi scuso se questa domanda ha già avuto risposta, ho dato un'occhiata e non ho potuto trovare esattamente quello che stavo cercando. Ho alcuni dati più o meno lineari de

python numpy scipy linear-regression 2012-04-03

---