linear-regression

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2risposta

regressione lineare con Python NumPy

che sto cercando di fare una semplice funzione di regressione lineare ma continuano a incontrare una funzione esistente numpy.linalg.linalg.LinAlgError: Singular matrix error (con stampe di debug): de

python numpy linear-regression 2010-10-13

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3risposta

John Tukey "median median" (o "linea resistente") test statistico per R e regressione lineare

Sto cercando l'algoritmo di John Tukey che calcola una "linea resistente" o "linea mediana-mediana" sulla mia regressione lineare con R. uno studente su un elenco mailling spiegare questo algoritmo in

algorithm function r testing linear-regression 2010-07-11

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5risposta

Efficiente regressione lineare multipla in C#/.Net

Qualcuno sa di un modo efficiente per fare regressione lineare multipla in C#, dove il numero di equazioni simultanee può essere negli anni 1000 (con 3 o 4 ingressi diversi). Dopo aver letto this arti

c# .net linear-regression 2010-05-26

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regressione lineare segmentata in python

Esiste una libreria in python da fare segmented linear regression? Mi piacerebbe inserire più righe sui miei dati automaticamente per ottenere qualcosa del genere: Btw. Conosco il numero di segmenti.

python linear-regression 2012-01-25

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2risposta

Esiste una libreria Java per una regressione lineare migliore? (Ad es., Ripetutamente ponderato i minimi quadrati)

Sto lottando per trovare un modo per ottenere una regressione lineare migliore. Ho utilizzato il Moore-Penrose pseudoinverse e QR decomposition con JAMA library, ma i risultati non sono soddisfacenti.

java math matrix matrix-multiplication linear-regression 2011-12-06

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6calore

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R: non è possibile prevedere un valore specifico

> age <- c(23,19,25,10,9,12,11,8) > steroid <- c(27.1,22.1,21.9,10.7,7.4,18.8,14.7,5.7) > sample <- data.frame(age,steroid) > fit2 <- lm(sample$steroid~poly(sample$age,2,raw=TRUE)) > fit2 Call:

r linear-regression prediction lm 2011-12-13

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Conversione del valore residuo Numpy Lstsq su R^2

Sto eseguendo una regressione dei minimi quadrati come segue (univariata). Vorrei esprimere il significato del risultato in termini di R^2. Numpy restituisce un valore di residuo non livellato, quale

python numpy linear-regression 2010-06-16

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Regressione lineare con intercetta fissa nota in R

Voglio calcolare una regressione lineare utilizzando la funzione lm() in R. Inoltre, voglio ottenere la pendenza di una regressione, in cui fornisco esplicitamente l'intercetta a lm(). Ho trovato un e

r regression linear-regression lm 2011-09-07

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Risolvendo normale sistema di equazioni in C++

desidero risolvere il sistema di equazioni lineari: Ax = b A è una matrice n x m (non quadrata), b ed x sono entrambi n x 1 vettori. Dove A e b sono noti, n è dell'ordine di 50-100 e m è di circa 2

c++ boost linear-regression eigen lapack++ 2011-01-03

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5risposta

Come forzare R a utilizzare un livello di fattore specificato come riferimento in una regressione?

Come posso dire a R di usare un certo livello come riferimento se uso le variabili esplicative binarie in una regressione? È solo l'utilizzo di un livello per impostazione predefinita. lm(x ~ y + as.f

r regression linear-regression categorical-data dummy-variable 2010-10-06

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