logistic-regression

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Python: Come utilizzare la regressione logistica multinomiale utilizzando SKlearn

Ho un set di dati di test e un set di dati del treno come di seguito. Ho fornito dati di esempio con record min, ma i miei dati hanno oltre 1000 di record. Qui E è la mia variabile target che ho bisog

python scikit-learn logistic-regression data-analysis 2016-04-21

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Accelerazione della moltiplicazione e dell'esponenziazione di matrice vettoriale in Python, possibilmente chiamando C/C++

Attualmente sto lavorando a un progetto di apprendimento automatico in cui - data una matrice di dati Z e un vettore rho - Devo calcolare il valore e la pendenza di il logistic loss function allo rho.

python c numpy machine-learning logistic-regression 2016-02-02

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6calore

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ValueError: questo risolutore richiede campioni di almeno 2 classi nei dati, ma i dati contengono solo una classe: 1.0

Ho un set di dati di training di 8670 prove e ogni prova ha una lunghezza di 125 campioni durante il mio test set composto da 578 prove. Quando applico l'algoritmo SVM da scikit-learn, ottengo risulta

python scikit-learn svm logistic-regression 2016-07-01

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Errore metrica F-score di Scikit

Sto provando a prevedere un set di etichette utilizzando Logistic Regression from SciKit. I miei dati sono veramente sbilanciati (ci sono molti più '0' di etichette '1') quindi devo usare lo F1 score

python machine-learning scikit-learn logistic-regression cross-validation 2015-07-28

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Valutazione di un modello statistico in R

Ho un set di dati molto grande (ds). Una delle sue colonne è Popularity, di tipo factor ('Alto'/'Basso'). Ho diviso i dati al 70% e al 30% per creare un set di allenamento (ds_tr) e un set di test (ds

r logistic-regression threshold precision-recall 2016-01-03

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Classificazione: PCA e regressione logistica usando sklearn

Fase 0: Descrizione del problema ho un problema di classificazione, cioè voglio prevedere un obiettivo binario sulla base di un insieme di caratteristiche numeriche, utilizzando la regressione logisti

python scikit-learn pca logistic-regression 2015-09-30

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scikit-learn valore di ritorno di LogisticRegression.predict_proba

Cosa restituisce esattamente la funzione LogisticRegression.predict_proba? Nel mio esempio ho ottenere un risultato simile a questo: [[ 4.65761066e-03 9.95342389e-01] [ 9.75851270e-01 2.41487300e-02]

python machine-learning scikit-learn probability logistic-regression 2016-04-17

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Come trovare l'importanza delle funzionalità per un modello di regressione logistica?

Ho un modello di previsione binario addestrato dall'algoritmo di regressione logistica. Voglio sapere quali caratteristiche (predittori) sono più importanti per la decisione della classe positiva o ne

python machine-learning scikit-learn logistic-regression 2015-12-02

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sklearn Regressione logistica "ValueError: Found array con dim 3. Stimatore previsto <= 2"

Tento di risolvere questo problema 6 in questo notebook. La domanda è di formare un modello semplice su questi dati usando 50, 100, 1000 e 5000 campioni di addestramento usando il modello LogisticRegr

python scikit-learn logistic-regression 2016-01-24

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Perché il mio gradiente è sbagliato (Coursera, Logistic Regression, Julia)?

Sto provando a fare la regressione logistica da Coursera a Julia, ma non funziona. Il codice Julia per calcolare il gradiente: sigmoid(z) = 1/(1 + e^-z) hypotesis(theta, x) = sigmoid(scalar(theta' *

gradient julia-lang logistic-regression gradient-descent 2016-05-06

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