recurrent-neural-network

5calore

1risposta

Uscita flusso di pronostici in Keras

Ho un LSTM in Keras che mi sto allenando per prevedere sui dati delle serie temporali. Voglio che la rete generi previsioni su ogni timestep, poiché riceverà un nuovo input ogni 15 secondi. Quindi, qu

python keras recurrent-neural-network 2016-06-28

---

8calore

2risposta

Numero errato di dimensioni su model.fit

che sto cercando di eseguire questo SimpleRNN: model.add(SimpleRNN(init='uniform',output_dim=1,input_dim=len(pred_frame.columns))) model.compile(loss="mse", optimizer="sgd") model.fit(X=predictor_tr

python keras recurrent-neural-network 2016-03-21

---

18calore

2risposta

TensorFlow: ricordare lo stato LSTM per il batch successivo (stato LSTM)

Dato un modello LSTM addestrato, desidero eseguire l'inferenza per singoli timestep, ad esempio seq_length = 1 nell'esempio seguente. Dopo ogni timestep, gli stati interni LSTM (memoria e nascosto) de

python tensorflow lstm recurrent-neural-network stateful 2016-07-07

---

6calore

2risposta

Miscelazione degli strati di avanzamento e degli strati ricorrenti in Tensorflow?

Qualcuno è stato in grado di combinare livelli feedforward e layer ricorrenti in Tensorflow? Ad esempio: input-> conv-> GRU-> attuatori elettromagnetici> uscita posso immaginare si può definire la pro

python tensorflow recurrent-neural-network gated-recurrent-unit 2016-04-05

---

11calore

2risposta

È stato ripristinato lo stato iniziale RNN per i mini-lotti successivi?

Qualcuno potrebbe chiarire se lo stato iniziale dell'RNN in TF viene ripristinato per i mini-lotti successivi, oppure viene utilizzato l'ultimo stato del mini-lotto precedente come indicato in Ilya Su

time-series tensorflow recurrent-neural-network 2016-07-18

---

6calore

3risposta

Regolarizzazione per LSTM in tensorflow

Tensorflow offre un bel wrapper LSTM. rnn_cell.BasicLSTM(num_units, forget_bias=1.0, input_size=None, state_is_tuple=False, activation=tanh) Vorrei utilizzare regolarizzazione, dicono L2 rego

neural-network tensorflow lstm recurrent-neural-network 2016-06-01

---

5calore

2risposta

TensorFlow: semplice rete neurale ricorrente

Ho costruito alcune reti neurali con TensorFlow, come MLP di base e reti neurali convoluzionali. Ora voglio passare a reti neurali ricorrenti. Tuttavia, non ho esperienza nell'elaborazione del linguag

python neural-network tensorflow recurrent-neural-network 2016-04-25

---

5calore

1risposta

Utilizzo di TensorArray nel contesto di un while_loop per accumulare i valori

Di seguito è disponibile un'implementazione di una cella RNN di Tensorflow, progettata per emulare l'algoritmo di Alex Graves in questo documento: http://arxiv.org/abs/1603.08983. In un singolo timest

tensorflow recurrent-neural-network 2016-06-14

---

5calore

1risposta

Normalizzazione batch in tensorflow

Ho notato che ci sono già funzioni di normalizzazione batch nell'API per tensorflow. Una cosa che non capisco però, è come cambiare la procedura tra allenamento e test? Batch normalizzazione agisce in

tensorflow recurrent-neural-network 2016-05-02

---

9calore

1risposta

Keras: come devo preparare i dati di input per RNN?

Ho problemi con la preparazione dei dati di input per RNN su Keras. Attualmente, la mia dimensione dei dati formazione è: (6752, 600, 13) 6752: numero di dati di allenamento 600: numero di tempo passi

deep-learning keras lstm recurrent-neural-network 2016-05-02

---