matrix-factorization

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Scomposizione di Cholesky di matrici sparse mediante matrici di permutazione

Sono interessato alla scomposizione di Cholesky di matrici sparse di grandi dimensioni. Il problema che sto avendo è che i fattori Cholesky non sono necessariamente sparsi (proprio come il prodotto di

algorithm math matrix linear-algebra matrix-factorization 2015-04-13

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5calore

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Factorizzazione rapida della matrice non negativa su matrice sparsa grande

Utilizzo di Scikit-learn (v 0.15.2) per la fattorizzazione della matrice non negativa su una matrice sparsa di grandi dimensioni (meno dell'1% dei valori> 0). Voglio trovare i fattori riducendo al min

python numpy scikit-learn sparse-matrix matrix-factorization 2015-07-22

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Esempio di scomposizione della matrice sklearn

Sto usando un codice attualmente assegnato a http://www.quuxlabs.com/blog Dà un buon risultato. E posso vedere chiaramente quali cambiamenti nella matrice sono avvenuti. Inoltre, ho provato a utilizza

python scikit-learn matrix-factorization 2015-04-15

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6calore

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Risolvi sistema di equazioni lineari per proposta decomposizione LU e vettore di costanti

Dato L e ULU decomposition e vettore di costanti b tale che LU*x=b, c'è qualche funzione incorporata che trovano il x? Significare qualcosa come - X = functionName(L,U,b) noti che in entrambi L e U

matlab linear-algebra matrix-decomposition matrix-factorization 2013-05-28

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7calore

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Come valutare tutte le combinazioni prodotto-utente in Spark MatrixFactorizationModel?

Dato un MatrixFactorizationModel quale sarebbe il modo più efficiente per restituire la matrice completa delle previsioni del prodotto utente (in pratica, filtrata da qualche soglia per mantenere la s

apache-spark apache-spark-mllib matrix-factorization 2014-10-12

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Come eseguire il ciclo parallelo in Python?

Update 1.0 inizio Sembra quando la chiamata for i, Wi in enumerate(W.T): idx.append(i) result.append(pool.apply_async(ALS_Y, (X, Wi, Q, lambda_, n_factors, i,))) gli argomenti passati alla

python matrix parallel-processing gpu matrix-factorization 2016-06-02

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Problemi nell'installazione di nimfa (libreria Python Matrix Factorization)

Ho una matrice grande (~ 25000 x 1000) da scomporre. Ho scritto il mio codice basato su Numpy, ma è inefficiente e continua a generare un errore di memoria. Ho cercato di installare e utilizzare nimfa

python numpy matrix scipy matrix-factorization 2013-07-24

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lotto Soluzione CUDA di Axel a banda sparsa = b per varie b

Ho una matrice a banda sparsa A e mi piacerebbe (diretto) risolvere Ax = b. Ho circa 500 vettori b, quindi mi piacerebbe risolvere per i corrispondenti 500 x. Sono nuovo di zecca per CUDA, quindi sono

c++ cuda sparse-matrix matrix-factorization cusolver 2015-05-07

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Sympy: risoluzione di matrici in un campo finito

Per il mio progetto, ho bisogno di risolvere per una matrice X data le matrici Y e K. (XY = K) Gli elementi di ciascuna matrice devono essere numeri interi formano un primo 256 bit casuale. Il mio pri

python matrix sympy modular-arithmetic matrix-factorization 2015-07-02

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