matrix-multiplication

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Moltiplica ciascuna colonna di una matrice con un'altra matrice

Ho una matrice M x N. Voglio moltiplicare ciascuna delle colonne N con una matrice M x M. Quanto segue fa questo in un ciclo, ma non ho idea di come portarlo a termine. u=repmat(sin(2*pi*f*t),[n 1]);

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moltiplicazione della matrice numpy in memoria triangolare/sparsa?

Sto lavorando con un problema di moltiplicazione (matmul) di matrice sparse molto grande. Ad esempio, diciamo: A è una matrice binaria (75 x 200.000). È scarso, quindi sto usando csc per l'archiviazio

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fare una matrice 'n' tempo maggiore in MATLAB

Ho una matrice simile 1 2 3 4 2 3 4 5 3 4 5 6 c'è qualche funzione che rende righe n volte e colonne m volte in MATLAB intendo per esempio per n = 2 e m = 3 il risultato essere: 1 1 1 2 2 2 3 3 3

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Moltiplicazione dei valori di due dizionari diversi insieme in Python

Ho due dizionari separati con chiavi e valori che vorrei moltiplicare insieme. I valori dovrebbero essere moltiplicati solo per le chiavi che hanno. cioè dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} dict2 = {'a'

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Matrix Moltiplicazione di una Panda dataframe e Serie

voglio fare una matrice multiplcation di un dataframe panda e una serie df = pandas.DataFrame({'a':[4,1,3], 'b':[5,2,4]},index=[1,2,3]) ser = pandas.Series([0.6,0.4]) df è, a b 1 4 5 2 1 2 3 3 4

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Grande moltiplicazione matrice su gpu

Devo implementare una moltiplicazione di matrici su GPU con CUDA per matrici di grandi dimensioni. La dimensione di ciascuna matrice è maggiore della memoria della GPU. Quindi penso di aver bisogno di

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Modo vettorizzato per calcolare le matrici di due punti del punto di riga con Scipy

Desidero calcolare il prodotto punto-fila di due matrici della stessa dimensione il più velocemente possibile. Questo è il modo in cui lo faccio: import numpy as np a = np.array([[1,2,3], [3,4,5]])

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moltiplicazione matrice sparse veloce

per la classe Devo scrivere il mio risolutore di equazioni lineari per matrici sparse. Sono libero di utilizzare qualsiasi tipo di struttura dati per matrici sparse e devo implementare diversi risolti

5calore

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Moltiplicazione del tensore di probabilità utilizzando pandas.DataFrame

Sto cercando un buon modo per archiviare e utilizzare le probabilità condizionali in python. Sto pensando di utilizzare un dataframe pandas. Se le probabilità condizionate di alcuni X sono P(X=A|P1=1,

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come moltiplicare ogni riga con ogni riga di un'altra matrice elementwise in matlab?

Ho una tale matrice m1 = [ 1 2 3; 4 5 6; 1 2 3] m2 = [ 2 2 2]; e voglio moltiplicare ogni fila di m1 con m2 elementwise. Così risultato è result = [2 4 6; 8 10 12; 2 4 6] Come lo farei?