missing-data

5calore

1risposta

R: popolamento e/o duplicazione di righe in base ad altre colonne

La mia domanda è basata su questo question. Ho un dato come di seguito. Voglio riempire le celle guardando prima verso il basso e poi guardando fino a quando il risultato è lo stesso. In caso di bom =

7calore

1risposta

Riempimento in valori NA in base ad altri valori nella colonna

Ho un data.table con un gran numero di valori mancanti. Vorrei riempirli aggiungendo o sottraendo valori dai valori disponibili in data.table. In particolare, in considerazione questi dati: > test = d

5calore

5risposta

Inserisce in modo casuale le NA in proporzione di dati

Ho un dataframe completo. Voglio che il 20% dei valori nel dataframe venga sostituito da NA per simulare dati mancanti casuali. A <- c(1:10) B <- c(11:20) C <- c(21:30) df<- data.frame(A,B,C) Qua

11calore

4risposta

struttura visiva di un data.frame: posizioni di NA e molto altro

Voglio rappresentare la struttura di un frame di dati (o matrice, o data.table qualunque) su un singolo grafico con codifica a colori. Immagino che potrebbe essere molto utile per molte persone che ge

5calore

2risposta

NA in funzioni di clustering (kmeani, pam, clara). Come associare i cluster ai dati originali?

Ho bisogno di raggruppare alcuni dati e ho provato kmeans, pam, e clara con R. Il problema è che i miei dati sono in una colonna di un frame di dati, e contiene AN. Ho usato na.omit() per ottenere i m

7calore

1risposta

dati di imputazione con data mediana per R

Ho bisogno di sostituire i valori mancanti nel campo "passi" dalla mediana di "passi" calcolati in quel particolare giorno (gruppo per "data") con valori NA rimossi. Ho già segnalato questo thread ma

15calore

1risposta

Python, Pandas: Restituire solo le righe che hanno valori mancanti

Mentre si lavora in Pandas in Python ... sto lavorando con un set di dati che contiene alcuni valori mancanti, e mi piacerebbe tornare un dataframe che contiene solo quelle righe che hanno dati mancan

7calore

2risposta

Come gestire i NaN mancanti per l'apprendimento automatico in python

Come gestire i valori mancanti nei set di dati prima di applicare l'algoritmo di apprendimento automatico ??. Ho notato che non è una cosa intelligente rilasciare i valori NAN mancanti. Di solito facc

9calore

1risposta

Errore in na.fail.default: valori mancanti in oggetto - ma non valori mancanti

Sto cercando di eseguire un modello LME con questi dati: tot_nochc=runif(10,1,15) cor_partner=factor(c(1,1,0,1,0,0,0,0,1,0)) age=runif(10,18,75) agecu=age^3 day=factor(c(1,2,2,3,3,NA,NA,4,4,4)) d

16calore

3risposta

Converti NA in un livello di fattore

Ho un vettore con valori NA che vorrei sostituire con un nuovo livello di fattore NA. a = as.factor(as.character(c(1, 1, 2, 2, 3, NA))) a [1] 1 1 2 2 3 <NA> Levels: 1 2 3 Questo funziona, ma semb