multiprocessing

8calore

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cPython usa più core per funzioni integrate come sort, any, all?

Capisco che cPython abbia un GIL in modo che lo script non possa essere eseguito su più core senza utilizzare il modulo multiprocessing. Ma c'è qualcosa per fermare le funzioni incorporate come l'ordi

8calore

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Un modo migliore per condividere la memoria per la multiprocessing in Python?

Ho affrontato questo problema per una settimana e sta diventando piuttosto frustrante perché ogni volta che implemento un esempio più semplice ma simile di quello che devo fare, si scopre che il multi

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Uso di click.progressbar con multiprocessing in Python

Ho una lista enorme che devo elaborare, che richiede un po 'di tempo, quindi la divido in 4 parti e multiprocesso ogni pezzo con una qualche funzione. Ci vuole ancora un po 'di tempo per girare con 4

7calore

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Python: multiprocessing, 8/24 core caricati

Ho una macchina con 24 core fisici (almeno mi è stato detto così) che eseguono Debian: Linux 3.2.0-4-amd64 #1 SMP Debian 3.2.68-1+deb7u1 x86_64 GNU/Linux. Essa sembra essere corretta: [email protected

7calore

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Python strano multiprocessing con nome di variabile

un semplice esempio: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import multiprocessing class Klass(object): def __init__(self): print "Constructor ... %s" % multiprocessing.current_p

6calore

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python DEAP algoritmo genetico velocità multi-core

Sto usando il pacakge DEAP di Python e voglio il multi-core del mio codice e ho usato il tutorial su http://deap.gel.ulaval.ca/doc/dev/tutorials/distribution.html per farlo con successo usando il mult

7calore

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Creazione di processi figlio all'interno di un processo secondario con il multiprocesso di Python non riuscito

Ho osservato questo comportamento durante il tentativo di creare processi figli nidificati in Python. Ecco il programma principale parent_process.py: import multiprocessing import child_process poo

33calore

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cx-freeze, runpy e multiprocessing - più percorsi al fallimento

Questo è un po 'complesso e potrebbe richiedere un po' di tempo. Il problema di base è che su linux (Ubuntu nel mio caso di test) una versione cx-freeze del mio programma (Omnitool) non è in grado di

6calore

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Concorrenza di multiprocessing di Python utilizzando Manager, Pool e un elenco condiviso non funzionante

Sto imparando il multiprocessing di Python e sto tentando di utilizzare questa funzione per compilare un elenco con tutti i file presenti in un sistema operativo. Tuttavia, il codice che ho scritto è

7calore

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Python Qual è la differenza tra un pool di processi di lavoro e l'esecuzione di più processi?

Non sono sicuro quando utilizzare pool di worker rispetto a più processi. processes = [] for m in range(1,5): p = Process(target=some_function) p.start() processes.append(p) for