multiprocessing

6calore

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È possibile abilitare il monitoraggio remoto di jmx a livello di programmazione?

Ho bisogno di avviare a livello di codice un nuovo processo java e impostare dinamicamente la porta JMX. Così, invece di fare questo -Djava.rmi.server.hostname=127.0.0.1 -Dcom.sun.management.jmxremote

6calore

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imap_unordered() riaggancia se iterable genera un errore

consideri il file sample.py contiene il codice seguente: from multiprocessing import Pool def sample_worker(x): print "sample_worker processes item", x return x def get_sample_sequence()

8calore

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Elaborazione multipla Python - monitoraggio del processo di funzionamento pool.map

Ho una funzione che esegue alcune simulazioni e restituisce una matrice in formato stringa. Desidero eseguire la simulazione (la funzione) per variando i valori dei parametri di input, oltre 10000 val

8calore

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Java 8 utilizza automaticamente il multicore?

Ho effettuato alcuni test un anno fa riguardo il multicore con java 7. Innanzitutto ho implementato alcuni calcoli solo nel thread principale (l'utilizzo della CPU ha mostrato che solo un core eseguiv

6calore

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Perché un processo daemon di multiprocessing Python non stampa sullo standard output?

Ho sperimentato il multiprocessing e mi sono imbattuto in un mindblock con demoni. Ho un daemon e un processo non daemon, il daemon che emette l'output ogni secondo per un tempo indefinito, mentre il

5calore

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Perché time.clock fornisce un tempo trascorso più lungo di time.time?

ho cronometrato una sezione di codice Python su Ubuntu utilizzando time.clock e time.time: clock elapsed time: 8.770 s time elapsed time: 1.869 s Capisco che time.time utilizza l'ora di sistema e t

5calore

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Il codice Python con multiprocessing è più lento con 32 core rispetto a 16 core su AWS EC2

Non capisco perché il tempo dei miei calcoli è più lungo mentre utilizzo 28-30 core rispetto a quando utilizzo 12-16 core su AWS EC2 c3. 8xlarge. Ho fatto qualche prova e risultati sono in tabella: ht

5calore

3risposta

Come impedire l'ereditarietà di logger e gestori Python durante la multiprocessing basata su fork?

Supponiamo di aver configurato i gestori di registrazione nel processo principale. Il processo principale genera alcuni bambini ea causa di os.fork() (in Linux) tutti i logger e i gestori vengono ered

7calore

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Locks multiprocessing Python

Questo codice di multiprocessing funziona come previsto. Crea 4 processi Python e li utilizza per stampare i numeri da 0 a 39, con un ritardo dopo ogni stampa. import multiprocessing import time de

10calore

2risposta

map_async vs apply_async: cosa dovrei usare in questo caso

Sto elaborando alcuni dati ascii, eseguo alcune operazioni e poi scrivo di nuovo su un altro file (lavoro eseguito da post_processing_0.main, senza restituire nulla). Voglio parallelizzare il codice c