multiprocessing

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Come posso interrompere un'attività in un multiprocessing.Pool dopo un timeout?

Sto cercando di utilizzare il pacchetto di multiprocessing Python in questo modo: featureClass = [[1000,k,1] for k in drange(start,end,step)] #list of arguments for f in featureClass: pool .appl

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Perché è importante proteggere il loop principale quando si usa joblib.Parallel?

La documentazione joblib contengono il seguente avviso: In Windows, è importante per proteggere il ciclo principale di codice per evitare la deposizione delle uova ricorsiva di sottoprocessi quando si

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errore elenco gestore multiprocessing python: [Errno 2] Nessun file o directory tale

I worte un programma di multiprocessing in python. Io uso multiprocessing.Manager().list() per condividere l'elenco all'interno del sottoprocesso. Inizialmente, aggiungo alcune attività nel processo p

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Come modificare il numero di processi paralleli?

Ho uno script python che esegue un metodo in parallelo. parsers = { 'parser1': parser1.process, 'parser2': parser2.process } def process((key, value)): parsers[key](value) pool = P

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Come sommare un loop in parallelo usando la multiprocessing in Python

Ho difficoltà a capire come utilizzare il modulo di multiprocessing di Python. Ho una somma 1-n dove n=10^10, che è troppo grande per entrare in un elenco, che sembra essere la spinta dei tanti esempi

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La multiprocessing di Python non sembra utilizzare più di un core

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Python - multiprocessing per matplotlib griddata

In seguito alla mia precedente domanda [1], vorrei applicare la multiprocessing alla funzione griddata di matplotlib. È possibile dividere la griddata in, diciamo 4 parti, una per ciascuno dei miei 4

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Come eseguire il multiprocessing per una singola funzione in Python?

Sto leggendo il tema Multiprocessing per Python 3 e cercando di integrare il metodo nel mio script, tuttavia ricevo il seguente errore: AttributeError: __ exit __ Io uso Windows 7 con un I-7 processor

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Come cambio il serializzatore che la mia sottoclasse multiprocessing.mangers.BaseManager utilizza in cPickle?

Utilizzando Python 2.7, sto passando molti oggetti di grandi dimensioni attraverso i processi che utilizzano un manager derivato da multiprocessing.managers. BaseManager e vorrei usare cPickle come se

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Multiprocessing: più processi di cpu.count

Nota: I "forayed" nella terra di multiprocessing 2 giorni fa. Quindi la mia comprensione è molto semplice. Sto scrivendo e applicazione per caricamenti su bucket amazon s3. Nel caso in cui la dimensio