neural-network

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4risposta

Come rimodellare un blob in Caffe?

Come rimodellare un blob di forma N x C x H x W a N x 1 x (C*H) x W in Caffe? Voglio creare uno strato di convoluzione i cui pesi sono identici tra i canali. Un modo che ho in mente è di rimodellare i

neural-network reshape deep-learning caffe 2015-01-22

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7calore

2risposta

Come eseguire l'apprendimento multi-label con LSTM usando theano?

Ho alcuni dati di testo con più etichette per ogni documento. Voglio addestrare una rete LSTM usando Theano per questo set di dati. Mi sono imbattuto in http://deeplearning.net/tutorial/lstm.html ma f

neural-network theano deep-learning lstm 2015-03-17

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2risposta

La rete neurale convoluzionale possiede capacità di localizzazione sulle immagini?

Per quanto ne so, la CNN si affida alle tecniche della finestra scorrevole e può solo indicare se un determinato schema è presente o meno in un determinato riquadro di delimitazione. È vero? Si può ra

computer-vision neural-network feature-detection deep-learning 2015-01-27

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14calore

2risposta

Caffe Immagini multiple di input

Sto cercando di implementare un Caffe CNN che accetta due immagini di input e un'etichetta (più tardi forse altri dati) e chiedevo se qualcuno fosse a conoscenza della sintassi corretta nel file di pr

image machine-learning neural-network deep-learning caffe 2014-12-12

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14calore

3risposta

Liquid State Machine: come funziona e come usarlo?

Ora sto imparando a conoscere LSM (Liquid State Machines) e cerco di capire come vengono utilizzati per l'apprendimento. Sono abbastanza confuso da quello che leggo sul web. Scriverò quello che ho cap

machine-learning neural-network 2015-02-04

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1risposta

pure-python RNN e theano RNN calcolo di gradienti diversi - codice e risultati forniti

Mi sono battuto la testa contro questo per un po 'e non riesco a capire cosa ho fatto di sbagliato (se non altro) nell'attuazione di questi RNR. Per risparmiarvi la fase avanzata, posso dirvi che le d

python neural-network backpropagation theano 2014-12-18

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2risposta

come creare word vector

Come creare word vector? Ho usato un tasto di scelta rapida per creare un vettore di parole, ma è molto grande e non generalizzato per parole semantiche simili. Così ho sentito parlare del vettore di

nlp neural-network word2vec 2014-12-19

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Backpropagation con unità lineari rettificate

Ho scritto del codice per implementare il backpropagation in una rete neurale profonda con la funzione di attivazione logistica e l'output di softmax. def backprop_deep(node_values, targets, weight_ma

python numpy neural-network backpropagation 2015-04-04

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1risposta

Reti neurali coattuzionali - Canali multipli

Come viene eseguita l'operazione di convoluzione quando sul livello di ingresso sono presenti più canali? (ad esempio RGB) Dopo aver letto sull'architettura/implementazione di una CNN, capisco che ogn

computer-vision artificial-intelligence neural-network convolution 2015-01-01

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2risposta

Come eseguire l'apprendimento automatico quando gli input sono di dimensioni diverse?

Nell'apprendimento automatico dei libri di cucina, operiamo su una matrice rettangolare; cioè, tutti i nostri punti dati hanno lo stesso numero di funzionalità. Come affrontiamo situazioni in cui tutt

machine-learning neural-network deep-learning 2015-03-02

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