regularized

11calore

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Interpolazione e regolarizzazione delle serie temporali dei panda di Python

Sto usando Python Pandas per la prima volta. Ho di 5 minuti i dati sul traffico di ritardo in formato CSV: ... 2015-01-04 08:29:05,271238 2015-01-04 08:34:05,329285 2015-01-04 08:39:05,-1 2015-01-

python pandas time-series interpolation regularized 2015-05-29

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TensorFlow - regolarizzazione con perdita L2, come applicare a tutti i pesi, non solo all'ultimo?

Sto giocando con una ANN che fa parte del corso Udacity DeepLearning. Ho un incarico che comporta l'introduzione della generalizzazione alla rete con uno strato ReLU nascosto utilizzando la perdita L2

machine-learning neural-network tensorflow deep-learning regularized 2016-07-09

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TensorFlow - introduce sia la regolarizzazione L2 che il dropout nella rete. Ha senso?

Attualmente sto giocando con ANN che fa parte del corso di Udactity DeepLearning. Ho costruito con successo e treno rete e introdotto la regolarizzazione L2 su tutti i pesi e pregiudizi. In questo mom

machine-learning neural-network tensorflow deep-learning regularized 2016-07-10

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Perché è necessario utilizzare la regolarizzazione nei problemi di apprendimento automatico?

Questa potrebbe sembrare una domanda stupida, ma non riesco a trovare una risposta ragionevole. Si dice che la regolarizzazione può aiutarci a ottenere modelli semplici rispetto a quelli complessi per

machine-learning statistics classification mathematical-optimization regularized 2016-01-14

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