scikits

25calore

7risposta

Valori mancanti nell'apprendimento automatico di Scikits

È possibile avere valori mancanti in scikit-learn? Come dovrebbero essere rappresentati? Non sono riuscito a trovare alcuna documentazione al riguardo.

python machine-learning scikit-learn missing-data scikits 2012-02-20

---

6calore

4risposta

Impossibile installare scikit-learn installato su OS X

Vorrei utilizzare scikit-learn in un progetto imminente e non riesco assolutamente a installarlo. Posso installare altri pacchetti sia costruendoli dalla fonte o tramite pip senza problemi. Per scikit

python machine-learning pip scikits scikit-learn 2012-04-22

---

5calore

1risposta

Convalida incrociata 10 * 10 volte in scikit-learn?

È class sklearn.cross_validation.ShuffleSplit( n, n_iterations=10, test_fraction=0.10000000000000001, indices=True, random_state=None ) la strada giusta per il 10 * 10fold C

python machine-learning scikits scikit-learn 2011-11-26

---

8calore

3risposta

Pacchetto Python per l'elaborazione dei segnali

Sto cercando un pacchetto Python per eseguire un'efficiente trasformazione di Q costante (ovvero utilizzando una FFT per accelerare il processo). Ho trovato una cassetta degli attrezzi chiamato CQ-NSG

python numpy signal-processing fft scikits 2013-04-11

---

13calore

2risposta

scikits learn and nltk: prestazioni del classificatore Naive Bayes molto diverse

Sto confrontando due classificatori di Naive Bayes: uno from NLTK e uno from scikit-learn. Ho a che fare con un problema di classificazione multi-classe (3 classi: positivo (1), negativo (-1) e neutro

python machine-learning nltk scikits scikit-learn 2012-05-02

---

5calore

1risposta

matrice di confusione di scikits con convalida incrociata

Sto addestrando un classificatore svm con convalida incrociata (stratifiedKfold) utilizzando le interfacce di scikits. Per ogni set di test (di k), ottengo un risultato di classificazione. Voglio aver

python machine-learning scikits scikit-learn 2012-03-16

---

5calore

3risposta

Come utilizzare classificatori personalizzati in classificatori di ensemble in sklearn?

Ho letto che i metodi di ensemble incorporati in sklearn usano gli alberi decisionali come classificatori di base. È possibile utilizzare invece classificatori personalizzati?

machine-learning nlp scikits scikit-learn 2012-05-09

---

12calore

4risposta

Numpy: Come dividere/selezionare in modo casuale una matrice in n-diverse matrici

Ho una matrice numpy con forma di (4601, 58). Voglio dividere la matrice in modo casuale come per il 60%, 20%, 20% diviso in base al numero di righe Questo è per compito l'apprendimento automatico ho

python random numpy scipy scikits 2012-02-01

---

5calore

2risposta

granchio: perché UserBasedRecommender del granchio è così lento?

il punto di riferimento per il granchio è (http://www.slideshare.net/marcelcaraciolo/crab-a-python-framework-for-building-recommender-systems pagina-37) Benchmarks Pure Python w/ Python w/ Scipy Dat

python machine-learning scikits 2013-01-16

---

10calore

1risposta

Errore nell'installazione di scikits.audiolab quando si utilizza python setup.py egg_info

Sto cercando di installare scikits.audiolab utilizzando lo strumento pip. Pip sembra eseguire il comando python setup.py egg_info dall'interno della directory dei sorgenti di scikits.audiolab. Quando

python pip scikits 2015-07-03

---