scipy

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Funzione argrelextrema da scipy.signal non rileva estremi piatti. Esempio: import numpy as np from scipy.signal import argrelextrema data = np.array([ 0, 1, 2, 1, 0, 1, 3, 3, 1, 0 ]) argrelextrema(

14calore

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Qual è la differenza tra le funzioni di inclinazione e curtosi nei panda rispetto a scipy?

Ho deciso di confrontare le funzioni di skew e kurtosis nei panda e scipy.stats e non capisco perché sto ottenendo risultati diversi tra le librerie. Per quanto posso dedurre dalla documentazione, ent

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Come funziona tensorflow batch_matmul?

Tensorflow ha una funzione chiamata batch_matmul che moltiplica i tensori dimensionali superiori. Ma ho difficoltà a capire come funziona, forse in parte perché ho difficoltà a visualizzarlo. Quello c

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matplotlib.mlab.psd(...) e scipy.signal.welch(...) entrambi implementano il metodo di periodogramma medio di Welch per stimare la densità spettrale di potenza (PSD) di un segnale. Supponendo che i par

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Come includere il vincolo nella soluzione di funzione NNLS di Scipy in modo che sommi a 1

Ho il seguente codice per risolvere il quadrato meno negativo. utilizzando scipy.nnls. import numpy as np from scipy.optimize import nnls A = np.array([[60, 90, 120], [30, 120, 90]]) b =

5calore

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Intervalli diversi per la quadratura di Gauss-Legendre in numpy

Come utilizzare il pacchetto NumPy numpy.polynomial.legendre.leggauss su intervalli diversi da [-1, 1]? Il seguente esempio confronta scipy.integrate.quad al metodo di Gauss-Legendre sull'intervallo [

31calore

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È `scipy.misc.comb` più veloce di un calcolo binomiale ad-hoc?

È decisivo che ora lo scipy.misc.comb sia effettivamente più veloce dell'implementazione ad-hoc? Secondo una vecchia risposta, Statistics: combinations in Python, questa funzione homebrew è più veloce

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Curve in forma con limiti dei parametri

ho dati sperimentali: xdata = [85,86,87,88,89,90,91,91.75,93,96,100,101,102,103,104,105,106,107.25,108.25,109,109.75,111,112,112.75,114,115.25,116,116.75,118,119.25,120,121,122,122.5,123.5,125.25,126,

7calore

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Come specificare una funzione di distanza per il clustering?

Mi piacerebbe raggruppare i punti dati a una distanza personalizzata e stranamente, sembra che né i metodi di clustering scipy né sklearn consentono la specifica di una funzione di distanza. Ad esempi

11calore

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non possono installare SciPy - blocca su "Esecuzione setup.py install per SciPy"

quando corro sudo pip install -U scipy viene prima scaricato e poi si va avanti per mostrare Running setup.py install for scipy ma si congela lì. Ho provato ad aggiornare il pip stesso. Ha funzion