scipy

5calore

4risposta

"failed with error code 1" durante l'installazione di scipy

Ho Python 2.7.9 su Windows 7 64-bit. Sto cercando di installare scipy usando pip. Ho usato pip install scipy ma ottengo il seguente errore: Command "C:\Python27\python.exe -c "import setuptools, token

python scipy 2015-06-18

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11calore

5risposta

Pandas sparse dataFrame alla matrice sparsa, senza generare una matrice densa in memoria

C'è un modo per convertire da un pandas.SparseDataFrame a scipy.sparse.csr_matrix, senza generare una matrice densa in memoria? scipy.sparse.csr_matrix(df.values) non funziona in quanto genera una m

python pandas scipy sparse-matrix 2015-06-27

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5calore

3risposta

matrice sparsa scipy: rimuovere le righe i cui elementi sono tutti uguali

Ho una matrice sparsa che viene trasformata da sklearn tfidfVectorier. Credo che alcune righe siano tutte a zero righe. Voglio rimuoverli. Tuttavia, per quanto ne so, le funzioni built-in esistenti, a

python numpy scipy scikit-learn 2015-07-02

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5calore

1risposta

Alternativa a scipy.optimize.curve_fit

Sto provando a tracciare alcune visualizzazioni con matplotlib, e in una delle mie funzioni, controllo se le onde sono logaritmiche. Questa è la mia attuale versione di lavoro: import numpy as np def

python numpy matplotlib scipy 2015-07-08

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8calore

3risposta

Come eseguire l'ottimizzazione discreta delle funzioni su matrici?

Mi piacerebbe ottimizzare tutte le matrici 30 per 30 con voci 0 o 1. La mia funzione obiettivo è determinante. Un modo per farlo sarebbe una sorta di discesa gradiente stocastica o ricottura simulata.

python numpy scipy mathematical-optimization discrete-mathematics 2015-07-09

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11calore

1risposta

Come ottenere il valore da una variabile tensoriale theano supportata da una variabile condivisa?

Ho una variabile tensoriale theano creata dalla fusione di una variabile condivisa. Come posso estrarre i valori originali o castati? (Ho bisogno che quindi non c'è bisogno di portare i valori origina

python numpy scipy theano 2015-07-11

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10calore

2risposta

mezzi di calcolo locali in una matrice 1D NumPy

devo matrice 1D NumPy come segue: import numpy as np d = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]) voglio calcolare mezzo di (1,2,6,7), (3,4,8,9), e così via. Ciò implica la me

python arrays numpy scipy mean 2015-07-18

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15calore

2risposta

Scikit-learn train_test_split con indici

Come si ottengono gli indici originali dei dati quando si utilizza train_test_split()? Quello che ho è il seguente from sklearn.cross_validation import train_test_split import numpy as np data = np.

python scipy scikit-learn classification 2015-07-20

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16calore

3risposta

Ottieni U, Sigma, V * matrice da SVD troncato in scikit-learn

Sto utilizzando SVD troncato dal pacchetto scikit-learn. Nella definizione di SVD, una matrice originale Un è approxmated come prodotto Un diagonale ≈ UΣV * dove U e V hanno colonne ortonormali e Σ è

python scipy scikit-learn sparse-matrix svd 2015-07-20

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7calore

1risposta

Healpy: dai dati a Healpix mappa

Ho una griglia di dati dove le righe rappresentano theta (0, pi) e le colonne rappresentano phi (0, 2 * pi) e dove f (theta, phi) è la densità di buio importa in quella posizione. Volevo calcolare lo

python python-3.x scipy healpy 2015-07-22

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