statistics-bootstrap

8calore

3risposta

R calcolare l'errore standard utilizzando bootstrap

Ho questa matrice di valori: > df [1] 2 0 0 2 2 0 0 1 0 1 2 1 0 1 3 0 0 1 1 0 0 0 2 1 2 1 3 1 0 0 0 1 1 2 0 1 3 [38] 1 0 2 1 1 2 2 1 2 2 2 1 1 1 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 [75] 0

14calore

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Come eseguire il bootstrap rispettando le informazioni interne?

Questa è la prima volta che pubblico questo forum e voglio dire fin dall'inizio che non sono un abile programmatore. Quindi, per favore fatemi sapere se la domanda o il codice non erano chiari! Sto ce

5calore

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funziona (boot.stepAIC) ma genera un errore all'interno di un'altra funzione: problema di ambiente?

Oggi ho realizzato uno strano comportamento con il mio codice R. Ho provato un pacchetto {boot.StepAIC} che include una funzione bootstrap per i risultati della regressione stepwise con AIC. Comunque

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txtProgressBar per bootstrap parallelo non visualizzato correttamente

Di seguito è riportato un MWE del mio problema: ho programmato una barra di avanzamento per alcune funzioni utilizzando il bootstrap (tramite la funzione di avvio dal pacchetto di avvio). Questo funzi

7calore

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veloce (er) modo di matrice indicizzazione in R

Foremost, Cerco un modo veloce (er) di sottoinsiemi/indicizzazione di una matrice di molte, molte volte: for (i in 1:99000) { subset.data <- data[index[, i], ] } Background: I' m implementando

7calore

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Ripetere la funzione di ricampionamento per 1000 volte? Usando lapply?

Per favore, per favore! Apprezzo qualsiasi aiuto! Grazie! Ho problemi a ripetere facendo ricampionare per 1000 volte. Ho provato a usare replicate() per farlo ma non funziona. C'è qualche altro metodo

12calore

3risposta

Utilizzo di R parallelo per accelerare il bootstrap

Vorrei accelerare la mia funzione di bootstrap, che funziona perfettamente bene. Ho letto che dal momento che R 2.14 c'è un pacchetto chiamato parallel, ma lo trovo molto difficile per sb. con scarsa

5calore

1risposta

pacchetto boot in R semplice assistenza

Se voglio utilizzare la funzione boot() dal pacchetto di R boot per calcolare la significatività del coefficiente di correlazione di Pearson tra i due vettori, devo fare in questo modo: boot(re1, cor,

5calore

1risposta

Valori delle statistiche di bootstrap

Desidero ottenere i valori delle statistiche di bootstrap (originale, bias e errore) in un elenco separato, ma non riesco a capire come farlo. Ecco un esempio: > library(boot) > set.seed(123) > mean

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2risposta

Calcolo degli intervalli di confidenza del 95% nella regressione quantile in R utilizzando la funzione rq

Vorrei ottenere intervalli di confidenza del 95% per i coefficienti di regressione di una regressione quantile. È possibile calcolare regressioni quantili utilizzando la funzione rq del pacchetto quan