lm

6calore

2risposta

In che modo predict.lm() calcola l'intervallo di confidenza e l'intervallo di previsione?

ho corse una regressione: CopierDataRegression <- lm(V1~V2, data=CopierData1) e il mio compito è stato quello di ottenere una 90% intervallo di di confidenza per la media risposta data V2=6 e 90% in

r regression linear-regression prediction lm 2016-06-29

---

19calore

1risposta

estrarre i coefficienti standardizzati da LM in R

Le mie scuse per la domanda stupida ... ma non riesco a trovare una soluzione semplice Voglio estrarre i coefficienti standardizzati da un modello lineare montato (in R) ci deve essere un modo semplic

r regression lm beta standardized 2014-06-19

---

8calore

2risposta

usare un argomento pesi in un elenco di lm lapply chiama

Qui è il mio problema (i dati fittizi al fine di essere riproducibile): set.seed(42) df<-data.frame("x"=rnorm(1000),"y"=rnorm(1000),"z"=rnorm(1000)) df2<-data.frame("x"=rnorm(100),"y"=rnorm(100),"z"

r lapply lm 2015-11-02

---

5calore

1risposta

Utilizzo di incertezza sperimentale durante l'esecuzione della regressione lineare in R

Ho un set di dati sperimentali che mi piacerebbe inserire in un polinomio. I dati comprendono una variabile indipendente, la variabile dipendente ed un'incertezza nella misurazione di quest'ultimo, ad

r regression lm 2015-12-22

---

28calore

3risposta

Estratto valore R-quadrato con R nei modelli lineari

So che l'utilizzo di summary mi aiuterà a farlo manualmente, tuttavia, dovrò calcolare tonnellate di valori di R-squared. Pertanto, ho bisogno del computer per estrarlo per me. Ecco un semplice esempi

r lm 2014-05-07

---

8calore

4risposta

LASSO con $ \ lambda = 0 $ e OLS producono risultati diversi in R glmnet

Mi aspetto LASSO senza penalizzazione ($ \ lambda = 0 $) per ottenere le stesse stime del coefficiente (o molto simili) di un adattamento OLS. Tuttavia, ottengo diverse stime dei coefficienti a R mett

r least-squares lasso lm 2016-07-14

---

5calore

1risposta

Formato di lm di R() Formula con una Trasformazione

Non riesco a capire come effettuare le seguenti operazioni in una sola riga: data(attenu) x_temp = attenu$accel^(1/4) y_temp = log(attenu$dist) best_line = lm(y_temp ~ x_temp) Dal momento che i l

r transformation lm 2015-06-19

---

5calore

2risposta

R - Forza certi parametri per avere coefficiente positivo in lm()

Vorrei sapere come limitare determinati parametri in lm() per avere un coefficiente positivo. Ci sono alcuni pacchetti o funzioni (ad esempio display) in grado di rendere tutti i coefficienti e le int

r regression linear-regression glm lm 2014-12-02

---

6calore

3risposta

Come eseguire il riepilogo lm.ridge?

Mi chiedo se esista un modo per generare un riepilogo per la regressione della cresta in R? È il risultato della funzione lm.ridge{MASS}. Per il modello lineare standard basta fare summary(lm_model) m

r regression lm summary 2014-10-14

---

40calore

3risposta

Getting Warning: "'newdata' ha avuto 1 riga ma le variabili trovate hanno 32 righe" su predict.lm in R

Ho trovato peculiarità durante l'utilizzo della funzione predict e lm in R. Ho ottenuto risultati diversi per il frame di dati e il vettore per gli stessi dati . Codice dataframe: data(mtcars) fitCar

r prediction lm 2014-12-13

---