statsmodels

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Modo corretto per utilizzare la funzione ARMAResult.predict()

In base a questa domanda How to get constant term in AR Model with statsmodels and Python?. Ora sto cercando di utilizzare il modello ARMA per adattarlo ai dati, ma di nuovo non sono riuscito a trovar

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fiducia e di previsione intervalli con StatsModels

faccio questo regressione lineare con StatsModels: import numpy as np import statsmodels.api as sm from statsmodels.sandbox.regression.predstd import wls_prediction_std #measurements genre nmuest

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Come eseguire un test di qualità del chi quadrato utilizzando le librerie scientifiche in Python?

Supponiamo che ho un po 'di dati che ho ottenuto empiricamente: from scipy import stats size = 10000 x = 10 * stats.expon.rvs(size=size) + 0.2 * np.random.uniform(size=size) Si esponenzialmente di

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Python 2.7 - statsmodels - formattazione e scrittura dell'output di sintesi

Sto eseguendo la regressione logistica utilizzando pandas 0.11.0 (gestione dati) e statsmodels 0.4.3 per eseguire la regressione effettiva, su Mac OSX Lion. Ho eseguito ~ 2.900 diversi modelli di regr

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ValueError: numpy.dtype ha la dimensione sbagliata, prova a ricompilare

Ho appena installato il pacchetto pandas e statsmodels sul mio python 2.7 Quando ho provato "import pandas come pd", questo messaggio di errore viene fuori. Qualcuno può aiutare? Grazie!!! numpy.dtype

7calore

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Come creare un grafico a mosaico dal dataframe di Pandas con la libreria Statsmodels?

Utilizzando Python 3.4, Pandas 0.15 e Statsmodels 0.6.0, provo a creare un mosaic plot da un dataframe come descritto nello Statsmodels documentation. Tuttavia, semplicemente non capisco come debba es

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ANOVA in python usando pandas dataframe con statsmodels o scipy?

Desidero utilizzare il dataframe di Pandas per suddividere la varianza in una variabile. Ad esempio, se ho una colonna denominata "Gradi", e ho indicizzato per varie date, città e notte contro giorno,

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Come visualizzare una relazione non lineare in un grafico a dispersione

Desidero esplorare visivamente la relazione tra due variabili. La forma funzionale del rapporto non è visibile in grafici a dispersione densi come questo: Come posso aggiungere una lowess liscia per l

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Perché i modelli di statistiche GLM non hanno R^2 nei risultati?

Ho fatto un semplice esperimento di un GLM in statsmodels, ed è stato perplesso scoprire perché i risultati GLM non contenevano attributi R^2? Mi sembra che qui ci sia qualcosa di molto semplice sul p

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bug del complotto di autocorrelazione in plt.acorr di matplotlib?

Sto pianificando l'autocorrelazione con python. Ho usato tre modi per farlo: 1. pandas, 2. matplotlib, 3. statsmodels. Ho trovato che il grafico che ho ottenuto da Matplotlib non è coerente con gli al