svm

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SVM in Matlab: Significato del parametro 'box constraint' nella funzione fitcsvm

Sono nuovo agli SVM in Matlab e ho bisogno di un po 'di aiuto. Voglio addestrare una macchina di supporto vettoriale utilizzando la funzione di compilazione fitcsvm di Statistics Toolbox. Ovviamente c

matlab machine-learning svm 2015-07-01

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Gradi in Regressione vettore supporto - Kernel RBF

Vorrei chiedere informazioni sul kernel RBF su SVM. Nella documentazione di sklearn qui: http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVR.html#sklearn.svm.SVR si afferma che "il grado

scikit-learn svm gaussian 2015-03-27

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SVM di base implementato in MATLAB

Linearly Non-Separable Binary Classification Problem Prima di tutto, questo programma non funziona correttamente per RBF (gaussianKernel()) e voglio correggerlo. Si tratta di una Demo SVM non linear

matlab machine-learning svm libsvm 2014-11-11

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check_arrays di importazione dalla sklearn

Sto cercando di utilizzare una funzione SVM dal scikit imparare pacchetto per python ma ottengo il messaggio di errore: from sklearn.utils.validation import check_arrays ImportError: cannot import n

python scikit-learn svm 2015-04-13

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Come utilizzare un kernel SVM personalizzato?

Mi piacerebbe implementare il mio kernel gaussiano in Python, solo per l'esercizio. Sto usando: sklearn.svm.SVC(kernel=my_kernel) ma davvero non capisco cosa sta succedendo. Mi aspetto che la funzione

python machine-learning scikit-learn svm gaussian 2014-11-16

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In sklearn qual è la differenza tra un modello SVM con kernel lineare e un classificatore SGD con la perdita = cerniera

vedo che in scikit-learn posso costruire un classificatore SVM con kernel lineare in ultimi 3 modi diversi: LinearSVC SVC con kernel = parametro 'lineare' Stochastic Gradient Descent con la perdita =

machine-learning scikit-learn svm 2015-04-17

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Come interpretare la matrice di confusione di learnkit e il report di classificazione di scikit?

Ho un compito sentiment analysis, per questo Im usando questo corpus I pareri sono 5 classi (very neg, neg, neu, pos, very pos), da 1 a 5. Così faccio la classificazione come segue: from sklearn.featu

machine-learning nlp scikit-learn svm confusion-matrix 2015-06-10

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Qual è la differenza tra il vettore di hashing e il vettore di conteggio, quando devono essere utilizzati?

Sto provando con varie varianti SVM in scikit-learn insieme a CountVectorizer e HashingVectorizer. Usano fit o fit_transform in diversi esempi, confondendomi da usare quando. Qualsiasi chiarimento sar

machine-learning scikit-learn classification svm 2015-05-04

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Come generare un generatore di cross-validation personalizzato in scikit-learn?

Ho un dataset sbilanciato, quindi ho una strategia per il sovracampionamento che applico solo durante la formazione dei miei dati. Mi piacerebbe utilizzare le classi di scikit-learn come GridSearchCV

python validation scikit-learn svm 2015-05-04

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Classificazione a una classe con SVM in R

Sto utilizzando il pacchetto e1071 in R per creare un modello SVM di classe. Non so come farlo e non trovo alcun esempio su Internet. Qualcuno potrebbe fornire un codice di esempio per caratterizzare,

r classification svm libsvm 2014-12-09

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