svm

6calore

2risposta

Perché load (...) restituisce il nome del carattere dell'oggetto invece dell'oggetto stesso?

Il modello svm viene creato con il pacchetto e1071 in R. Per utilizzare il modello, è necessario salvarlo e leggere come necessario. Il pacchetto ha write.svm, ma non ha read.svm. Se uso model <- svm(

r save svm 2014-06-12

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12calore

1risposta

Funzionalità della probabilità = VERO nella funzione svm del pacchetto e1071 in R

In R, qual è la funzionalità di probability=TRUE nella funzione svm del pacchetto e1071? model <- svm (Type ~ ., data, probability=TRUE, cost = 100, gamma = 1)

r svm 2014-06-13

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9calore

2risposta

Come addestrare un classificatore Support Vector Machine (svm) con openCV con caratteristiche facciali?

Desidero utilizzare il classificatore svm per il rilevamento di espressioni facciali. So che opencv ha una svm api, ma non ho idea di cosa dovrebbe essere l'input per addestrare il classificatore. Ho

c opencv svm face-detection feature-detection 2014-09-26

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12calore

1risposta

SVM con convalida incrociata in R utilizzando l'accento circonflesso

Mi è stato detto di utilizzare il pacchetto di accento circonflesso per eseguire la regressione di Support Vector Machine con una convalida incrociata di 10 volte su un set di dati che ho. Sto traccia

r svm r-caret 2013-12-09

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7calore

2risposta

Normalizzazione dei valori delle funzioni per SVM

Ho giocato con alcune implementazioni SVM e mi chiedo: qual è il modo migliore per normalizzare i valori delle funzionalità per adattarli a un intervallo? (Da 0 a 1) Supponiamo Ho 3 caratteristiche co

machine-learning range normalization svm feature-selection 2013-12-10

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5risposta

Dove è meglio usare svm con kernel lineare?

Attualmente sto studiando svm e mi chiedevo quale sia l'applicazione di svm`s con il kernel lineare. Secondo me deve essere qualcosa applicato alla soluzione di un problema di ottimizzazione lineare.

machine-learning svm 2013-12-13

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5calore

2risposta

Formazione SVM con descrittori di maiale di dimensioni variabili di immagini di allenamento (MATLAB)

Sto cercando di utilizzare HoG + SVM per classificare gli oggetti in diverse categorie. Il problema è che la dimensione delle immagini di allenamento è diversa. Quindi, i descrittori HoG risultanti ha

matlab machine-learning computer-vision svm matlab-cvst 2014-05-13

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5calore

1risposta

Il ridimensionamento del target causa Scikit: impara la regressione SVM al guasto

Quando si allena una regressione SVM, in genere è consigliabile ridimensionare le caratteristiche dell'input prima dell'allenamento. Ma che dire del ridimensionamento degli obiettivi? Di solito questo

python scikit-learn regression svm scaling 2014-08-31

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15calore

4risposta

Conversione della funzione decisionale di LinearSVC in probabilità (Scikit learn python)

Uso SVM lineare da scikit learn (LinearSVC) per problemi di classificazione binaria. Comprendo che LinearSVC può darmi le etichette previste e i punteggi decisionali, ma ho voluto delle stime di proba

python machine-learning scikit-learn svm 2014-10-21

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7calore

1risposta

Errore nel grafico, mancante della formula

Sto provando a tracciare il mio modello svm. library(foreign) library(e1071) x <- read.arff("contact-lenses.arff") #alt: x <- read.arff("http://storm.cis.fordham.edu/~gweiss/data-mining/weka-data/

r weka svm 2014-09-08

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