classification

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Requisiti minimi per il classificatore di immagini tensorflow di Google

Stiamo pianificando la creazione di classificatori di immagini utilizzando Google Tensorflow. Mi chiedo quali sono i requisiti minimi e quali sono i requisiti ottimali per addestrare un classificatore

machine-learning computer-vision neural-network classification tensorflow 2015-12-08

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Classificazione Tensorflow con serie di dati estremamente sbilanciata

Sto utilizzando TensorFlow LinearClassifier e anche DNN per classificare un set di dati di due classi. Tuttavia, il problema è che il set di dati contiene il 96% di output positivo e il 4% di output n

machine-learning classification tensorflow 2015-12-28

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Filosofia di apprendimento automatico: applicazione del modello a dati distorti

Ho un problema di apprendimento automatico e non so se esiste una soluzione teorica. devo etichettati dati (chiamiamolo dataset D1) per costruire un modello di classificazione della foresta casuale e

machine-learning classification random-forest data-science 2016-01-07

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Reproduce Fisher figura discriminante lineare

Molti libri illustrano l'idea di Fisher analisi discriminante lineare utilizzando il seguente schema (questo particolare è da Pattern Recognition and Machine Learning, p. 188) Chissà come riprodurre q

r ggplot2 machine-learning statistics classification 2015-11-21

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FailedPreconditionError: Tentativo di utilizzare uninitialized in Tensorflow

Sto lavorando attraverso lo tensor flow tutorial, ma sto cercando di utilizzare un formato numerico o panda per i dati, in modo da poterlo confrontare con i risultati di Scikit-Learn. ottengo i dati d

python pandas classification tensorflow 2015-11-30

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Come viene calcolato il punteggio della caratteristica (/ importanza) nel pacchetto XGBoost?

Il comando xgb.importance restituisce un grafico dell'importanza della funzione misurata con un punteggio f. Che cosa rappresenta questo punteggio f e come viene calcolato? uscita: Graph of feature im

python r classification feature-selection xgboost 2015-12-11

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Come scoprire nuove classi in un algoritmo di apprendimento automatico di classificazione?

Sto usando un classificatore multiclasse (un Support Vector Machine, tramite One-Vs-All) per classificare i campioni di dati. Diciamo che attualmente ho classi distinte n. Tuttavia, nello scenario che

machine-learning classification svm 2015-12-13

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Da un elenco di stringhe, identificare quali sono nomi umani e quali non sono

Ho un vettore come quello sotto e vorrei determinare quali elementi nell'elenco sono nomi umani e quali no. Ho trovato il pacchetto humaniformat, che formatta i nomi ma sfortunatamente non determina s

r text nlp classification 2015-09-13

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XGBoost XGBClassifier Valori predefiniti in Python

Sto tentando di utilizzare il classificatore XGBoosts per classificare alcuni dati binari. Quando faccio la cosa più semplice e basta usare le impostazioni di default (come segue) clf = xgb.XGBClassif

python scikit-learn classification analytics xgboost 2016-01-08

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Differenza tra Objective e feval in xgboost

Qual è la differenza tra Objective e feval in xgboost in R? So che questo è qualcosa di molto fondamentale, ma non sono in grado di definirli esattamente/il loro scopo. Inoltre, qual è l'obiettivo di

r classification xgboost 2015-12-09

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