cross-validation

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Differenza tra glmnet() e cv.glmnet() in R?

Sto lavorando a un progetto che mostrerebbe la potenziale influenza di un gruppo di eventi su un risultato. Sto usando il pacchetto glmnet(), in particolare usando la funzione di Poisson. Qui è il mio

r classification glm cross-validation glmnet 2015-03-27

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Differenza tra l'uso di train_test_split e cross_val_score in sklearn.cross_validation

Ho una matrice con 20 colonne. L'ultima colonna sono etichette 0/1. Il collegamento ai dati è here. Sto cercando di eseguire una foresta casuale sul set di dati, utilizzando la convalida incrociata. I

python scikit-learn cross-validation 2015-05-21

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(Python - sklearn) Come passare parametri alla classe ModelTransformer personalizzata da gridsearchcv

Di seguito è la mia pipeline e sembra che non posso passare i parametri ai miei modelli utilizzando la classe ModelTransformer, che prendo dal link (http://zacstewart.com/2014/08/05/pipelines-of-featu

python-2.7 machine-learning parameter-passing scikit-learn cross-validation 2015-01-07

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Dimensioni albero fornite dalla tabella CP in rpart

Nel pacchetto R rPAR, cosa determina la dimensione degli alberi presentati all'interno della tabella CP per un albero decisionale? Nell'esempio seguente, la tabella CP assume come predefiniti solo gli

r tree decision-tree cross-validation rpart 2015-01-09

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Errore metrica F-score di Scikit

Sto provando a prevedere un set di etichette utilizzando Logistic Regression from SciKit. I miei dati sono veramente sbilanciati (ci sono molti più '0' di etichette '1') quindi devo usare lo F1 score

python machine-learning scikit-learn logistic-regression cross-validation 2015-07-28

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Come personalizzare l'iteratore di convalida incrociata sklearn per indici?

Simile a Custom cross validation split sklearn Voglio definire le mie divisioni per GridSearchCV per le quali ho bisogno di personalizzare l'iteratore di convalida incrociata incorporato. Voglio passa

python validation scikit-learn cross-validation 2014-11-24

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Come estrarre migliori parametri da un CrossValidatorModel

voglio trovare i parametri di ParamGridBuilder che rendono il miglior modello in CrossValidator in Spark 1.4.x, In Pipeline Example nella documentazione Spark, aggiungono diversi parametri (numFeature

scala apache-spark pipeline cross-validation apache-spark-mllib 2015-07-31

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come implementare il walk-forward testing in sklearn?

In sklearn, GridSearchCV può prendere una pipeline come parametro per trovare il miglior stimatore attraverso la convalida incrociata. Tuttavia, la solita convalida croce è come questo: da attraversar

python scikit-learn time-series cross-validation 2015-08-11

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Utilizzo del set di convalida explict (predefinito) per la ricerca della griglia con sklearn

Ho un set di dati, che è stato precedentemente suddiviso in 3 set: treno, convalida e test. Questi set devono essere utilizzati come dati per confrontare le prestazioni tra diversi algoritmi. Vorrei o

python validation scikit-learn cross-validation 2015-08-11

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Come ottenere il miglior estimatore su GridSearchCV (Random Forest Classifier Scikit)

Sto utilizzando GridSearch CV per ottimizzare i parametri di un classificatore in scikit. Una volta che ho finito, mi piacerebbe sapere quali parametri sono stati scelti come i migliori. Ogni volta ch

python scikit-learn random-forest cross-validation 2015-05-07

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