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Come posso risolvere un'equazione non lineare in Sympy?

Come posso risolvere un'equazione non lineare in SymPy, che ha la forma y = P*x + Q + sqrt(S*x + T) dove so y(0), y'(0), y(c), y'(c). Voglio trovare P, Q, S e T. e rappresentano y in funzione di x.

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SymPy - Numero arbitrario di simboli

Sto codificando una funzione che risolve un numero arbitrario di equazioni simultanee. Il numero di equazioni è impostato da uno dei parametri della funzione e ogni equazione è costruita da un numero

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Come implementare la mldivide di Matlab (ovvero l'operatore backslash "\")

Attualmente sto cercando di sviluppare una piccola libreria matematica orientata alla matrice (sto usando Eigen 3 per le strutture e le operazioni di dati matriciali) e volevo implementare alcuni prat

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Funzione per tradurre equazioni lineari in forma matriciale in R?

Mi chiedevo se esistono pacchetti o altre soluzioni predefinite per R che sono in grado di tradurre insiemi di equazioni lineari in forma di matrice (ad esempio per la soluzione tramite Gauss Seidel a

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Risolvere sistema di due equazioni con due incognite

risolvere il sistema di due equazioni con due incognite indicati a1, b1, c1, a2, b2 e c2 sono immessi dall'utente stesso. Ho cercato di trovare una soluzione per la matematica per il problema primo e

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Risolvere un sistema di equazioni in Prolog

Si supponga Ho un certo numero X e mi auguro di risolvere sistemi di equazioni, dicono Y + Z = X, Z * Y = 1. Ora, questo non ha soluzioni Y = 1/Z e Z = (sqrt (X * X-4) + X)/2 o (X- (sqrt (X * X-4)))/2

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Sto utilizzando la funzione optimize.fsolve di scipy per la prima volta per trovare le radici in un'equazione. Il problema è che qualsiasi numero che uso come valore di stima/stima è quello che otteng

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SymPy non può risolvere l'equazione polinomiale del 4 ° ordine

Ho un'equazione polinomiale di 4 ° ordine e ho bisogno di trovare tutte le radici. Esempio semplice: from sympy import (Symbol,solve,I) a=4+5*I; b=3+7*I; c=12-56*I; d=33+56*I; e=345-67*I; x=Symbol('

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Risolvere Ax = b dove A è troppo grande per essere memorizzato in un singolo array

Problema: A è quadrato, a pieno rango, sparse e a bande. Ha troppi elementi da memorizzare come una singola matrice in Matlab (almeno ~ 4.6 * 10 e idealmente ~ 10 , entrambi superano lo max array size