feature-selection

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4risposta

Eliminazione di feature ricorsive su Random Forest utilizzando scikit-learn

Sto tentando di preformare l'eliminazione di funzionalità ricorsiva usando scikit-learn e un classificatore di foresta casuale, con OOB ROC come metodo di calcolo di ogni sottogruppo creato durante il

python pandas scikit-learn random-forest feature-selection 2014-06-09

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3risposta

Come utilizzare scikit-learn PCA per la riduzione delle funzionalità e sapere quali funzionalità vengono scartate

Sto provando a eseguire un PCA su una matrice di dimensioni m x n dove m è il numero di funzioni e il numero di campioni. Supponiamo di voler conservare le funzioni nf con la varianza massima. Con sci

python machine-learning scikit-learn pca feature-selection 2014-04-25

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1risposta

Esempio per la selezione della funzione svm in R

Sto tentando di applicare la selezione della funzione (ad esempio la selezione della funzione ricorsiva) in SVM, utilizzando il pacchetto R. Ho installato Weka che supporta la selezione delle funziona

r machine-learning weka svm feature-selection 2013-07-08

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2risposta

Normalizzazione dei valori delle funzioni per SVM

Ho giocato con alcune implementazioni SVM e mi chiedo: qual è il modo migliore per normalizzare i valori delle funzionalità per adattarli a un intervallo? (Da 0 a 1) Supponiamo Ho 3 caratteristiche co

machine-learning range normalization svm feature-selection 2013-12-10

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1risposta

glmulti candidato oversize impostato

messaggio errore: SISTEMA: Win7/64bit/Ultimate/16gb-real-RAM più memoria virtuale, memory.limit (32000) Cosa fa questo messaggio di errore significa? In glmulti (y = "y", data = mydf, xr = c ("x1",:!

memory-management feature-selection 2013-07-18

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2risposta

Utilizzo della distanza Bhattacharyya per la selezione delle funzioni

Ho una serie di 240 funzioni estratte utilizzando l'elaborazione delle immagini. L'obiettivo è classificare i casi di test in 7 classi diverse dopo l'allenamento. Per ogni classe ci sono circa 60 osse

algorithm machine-learning data-mining feature-selection 2013-10-26

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2risposta

Elaborazione del linguaggio naturale - Caratteristiche per la classificazione del testo

Quindi sto cercando di classificare i testi utilizzando Weka SVM. Finora, i miei vettori di funzionalità utilizzati per addestrare l'SVM sono composti da statistiche TF-IDF per unigram e bigram che ap

java nlp weka feature-selection 2013-06-07

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Eliminazione di funzionalità ricorsive e ricerca di griglie utilizzando scikit-learn

Vorrei eseguire l'eliminazione di funzionalità ricorsiva con la ricerca della griglia nidificata e la convalida incrociata per ogni sottoinsieme di funzioni utilizzando scikit-learn. Dal RFECV documen

scikit-learn feature-selection 2014-05-22

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4risposta

Differenza tra PCA (Principal Component Analysis) e Feature Selection

Qual è la differenza tra Principal Component Analysis (PCA) e Feature Selection in Machine Learning? PCA è un mezzo per selezionare le funzionalità?

machine-learning pca feature-selection 2013-04-27

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1risposta

di Visual Studio 2013 Caratteristiche opzionali da installare

Io sono l'installazione di Visual Studio 2013 Professional Edition sulla mia casella di sviluppo e ho interrogativo su quali caratteristiche necessario installare .. ho intenzione di sviluppare un MVC

installation visual-studio-2013 feature-selection 2014-04-16

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