gensim

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2risposta

Lavorare con google word2vec .bin file in gensim python

Sto provando a iniziare caricando i file .bin pretrained dal sito google word2vec (freebase-vectors-skipgram1000.bin.gz) nell'implementazione gensim di word2vec. Il modello viene caricato bene, utiliz

python gensim word2vec 2013-10-11

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4risposta

Come creare una nuvola di parole da un corpus in Python?

Da Creating a subset of words from a corpus in R, il rispondente può facilmente convertire uno term-document matrix in una nuvola di parole facilmente. Esiste una funzione simile dalle librerie Python

python nltk corpus gensim word-cloud 2013-05-20

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3risposta

Come stampare la distribuzione completa delle parole in un argomento LDA in gensim?

Il modulo lda.show_topics dal seguente codice stampa solo la distribuzione delle prime 10 parole per ciascun argomento, come posso stampare la distribuzione completa di tutte le parole nel corpus? fro

python lda topic-modeling gensim 2013-07-15

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6risposta

Come stampare i modelli di argomenti LDA da gensim? Python

Utilizzo di gensim Sono stato in grado di estrarre argomenti da un set di documenti in LSA ma come accedere agli argomenti generati dai modelli LDA? Quando si stampa il lda.print_topics(10) il codice

python nlp lda topic-modeling gensim 2013-02-22

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2risposta

Il modello LDA genera diversi argomenti ogni volta che mi alleno sullo stesso corpus

Sto usando python gensim per addestrare un modello Latent Dirichlet Allocation (LDA) da un corpus di 231 frasi. Tuttavia, ogni volta che ripeto il processo, genera diversi argomenti. Perché gli stessi

python nlp lda topic-modeling gensim 2013-02-25

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2risposta

Gensim treno word2vec su wikipedia - pre-elaborazione e parametri

Sto cercando di formare il modello word2vec dal gensim utilizzando la wikipedia italiana "http://dumps.wikimedia.org/itwiki/latest/itwiki-latest-pages-articles.xml.bz2" Tuttavia, io non sono sicuro di

nlp gensim word2vec 2014-05-19

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1risposta

Possiamo usare un corpus autodidatta per l'addestramento per LDA usando gensim?

Devo applicare LDA (Latent Dirichlet Allocation) per ottenere gli argomenti possibili da un database di 20.000 documenti che ho raccolto. Come posso utilizzare questi documenti piuttosto che l'altro c

python lda gensim 2013-04-27

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1risposta

Gensim ottenere argomento per un documento (documento visto)

Io so che dopo l'allenamento il modello lda per gensim, possiamo ottenere il tema di un documento invisibile: lda = LdaModel(corpus, num_topics=10) doc_lda = lda[doc_bow] Ma come circa i documenti

python lda gensim 2014-04-12

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1risposta

Implementazione del dizionario Gensim

Ero solo curioso di conoscere l'implementazione del dizionario gensim. Ho il seguente codice: def build_dictionary(documents): dictionary = corpora.Dictionary(documents) dictionary.save('/

python nlp topic-modeling gensim 2013-08-12

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1risposta

Come si inizializza una variabile di gensim corpus con una csr_matrix?

Ho X come csr_matrix che ho ottenuto usando TFIDF vectorizer di scikit, ed y, che è un array Il mio piano è quello di creare funzioni utilizzando LDA, tuttavia, non sono riuscito a trovare il modo di

python scikit-learn document-classification lda gensim 2013-03-27

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