machine-learning

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Apprendimento di rinforzo profondo e apprendimento di rinforzo

Qual è la differenza tra profondità apprendimento di rinforzo e apprendimento di rinforzo? Fondamentalmente so cos'è l'apprendimento di rinforzo, ma cosa significa in concreto il termine profondo? Gra

machine-learning reinforcement-learning q-learning 2016-06-22

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Qual è lo scopo dei pesi e dei bias nell'esempio di tensorflow word2vec?

Sto cercando di capire come funziona word2vec example e non capisco veramente quale sia lo scopo dei pesi e dei bias passati nella funzione nse_loss. Ci sono due input variabili nella funzione: pesi (

machine-learning tensorflow deep-learning 2016-06-23

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come salvare una pipeline di scikit-learn con keras regressor all'interno del disco?

Ho un pipline scikit-learn con kerasRegressor in esso: estimators = [ ('standardize', StandardScaler()), ('mlp', KerasRegressor(build_fn=baseline_model, nb_epoch=5, batch_size=1000, verbose=

python machine-learning scikit-learn keras joblib 2016-06-23

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Come ottenere gli ID delle etichette in Keras quando ci si allena su più classi?

sto usando flow_from_directory per ottenere la formazione impostato da una cartella con la seguente struttura: train class1 class2 class3 ... Il generatore è chiamato come segue:

machine-learning conv-neural-network keras 2016-06-23

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Comprensione di Tensorflow tf.train.shuffle_batch

Ho un singolo file di dati di allenamento, circa 100.000 righe e sto eseguendo un semplice tf.train.GradientDescentOptimizer su ogni passaggio di addestramento. L'installazione è essenzialmente presa

machine-learning tensorflow mathematical-optimization gradient-descent 2016-06-25

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Qual è la differenza tra adattamento parziale e avvio a caldo?

Contesto: Sto usando passivo Aggressor dalla libreria scikit e confuso se utilizzare avvio a caldo o in forma parziale. sforzi finora: rinviato questa discussione discussione: https://github.com/sciki

python python-2.7 machine-learning scikit-learn 2016-06-27

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scikit-learn: come ridimensionare il risultato previsto 'y'

Sto cercando di imparare scikit-learn e Machine Learning utilizzando il set di dati Housing Boston. # I splitted the initial dataset ('housing_X' and 'housing_y') from sklearn.cross_validation import

python machine-learning scikit-learn scale 2016-06-27

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Come posso implementare la formazione incrementale per xgboost?

Il problema è che i dati del treno non possono essere inseriti nella RAM a causa della dimensione dei dati del treno. Quindi ho bisogno di un metodo che prima costruisca un albero su tutto il set di d

python machine-learning xgboost 2016-06-28

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Come calcolare il numero di parametri di una rete LSTM?

C'è un modo per calcolare il numero totale di parametri in una rete LSTM. Ho trovato un esempio ma non sono sicuro della correttezza di this o Se l'ho capita correttamente. Per esempio, consideri il s

machine-learning neural-network deep-learning keras lstm 2016-06-28

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Edit tensorflow inizioV3 retraining-example.py per più classificazioni

TLDR: non è possibile capire come utilizzare la precisioni riqualificateV3 per le previsioni di immagini multiple. Ciao persone gentili :) Ho trascorso alcuni giorni cercando molti post di StackOverfl

python python-3.x machine-learning tensorflow 2016-06-29

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